fbpx

Ontgrendel de toekomst:

Welkom bij de toekomst van marketing en verkoop!


Stel je eens voor dat je een slimme assistent aan je zijde hebt, altijd klaar om te helpen.
Dat is wat de magie van AI, vooral tools zoals OpenAI's GPT-4, je kunnen bieden.
Zie GPT-4 als je ultieme multitasker: het kan inhoud bewerken, belangrijke details uit gegevens halen, lange artikelen samenvatten, oude inhoud verversen, informatie sorteren en zelfs direct je vragen beantwoorden.
En het gaat niet om mooie technische praatjes; het gaat om echte, praktische tools die je werk makkelijker en effectiever kunnen maken.


Op basis van uw beoordelingsresultaten, hebben we specifieke use cases op maat gemaakt voor jouw bedrijfscategorie

Deze AI use cases zijn klaar om toe te passen in je dagelijkse werk.

Om ervoor te zorgen dat we deze schat aan informatie in verteerbare hapjes leveren, hebben we een kort overzicht per use case gemaakt dat je hieronder kunt aanpassen. 

Maar dat is nog niet alles! Houd je inbox in de gaten.

Binnenkort ontvang je de eerste van een reeks e-mails die dieper ingaan op elk onderwerp, zodat je goed uitgerust bent om AI te gebruiken in je dagelijkse taken.

We zijn er om je reis te ondersteunen. Als je feedback hebt, aanpassingen nodig hebt of je wilt uitschrijven, laat het ons dan weten.

Maar we zijn ervan overtuigd dat wat je te wachten staat een game-changer voor je werk kan zijn. En een snelle opmerking: als je onze e-mail niet ziet, kijk dan in je spamfolder en zorg ervoor dat je ons toevoegt aan je vertrouwenslijst om deze spannende reis voort te zetten.

Inhoud creëren
Veel topmarketeers zeggen dat content hun sleutel tot succes is.
Het kan echter moeilijk zijn om altijd goede content te maken.
Dat is waar AI en LLM's helpen. Ze bieden een manier om veel marketingtaken uit te voeren, van het schrijven van artikelen tot het maken van posts op sociale media.

Met AI-tools zoals LLM's kunt u genereren verse inhoud genereren, van gedetailleerde blogberichten over de nieuwste digitale marketingtrends tot boeiende updates voor sociale media.
Naast het creëren van nieuwe content, kan LLM bestaande content aanpassen aan verschillende stijlen of doelgroepen.
Ze kunnen enorme hoeveelheden gegevens doorzeven om belangrijke informatie te vindenZo wordt uw inhoud rijk aan gegevens. LLM's kunnen ingewikkelde documenten vereenvoudigen tot beknopte samenvattingen en aanpassen content aanpassen aan verschillende platforms, zodat deze overal optimaal tot zijn recht komt.
Inhoud - Gebruikscases
1. Productomschrijvingen: Maak overtuigende beschrijvingen die de verkoop stimuleren.
2. Blogberichten: Positioneer je merk als een betrouwbare informatiebron.
3. Sociale media: Deel regelmatig interessante updates.
4. Bedrijfsideeën: Kom met nieuwe ideeën en breid bestaande uit.
5. Inhoud in lange vorm: Schrijf boeiende inhoud die lezers betrokken houdt.
6. Gepersonaliseerde e-mails: Maak persoonlijk contact met je publiek met behulp van op maat gemaakte berichten.
7. Web- en app-inhoud: Verbeter de gebruikerservaring met boeiende digitale content.

Toch is het essentieel om op te merken dat AI, vooral LLM's, een aantal uitdagingen kent. Ze maken soms fouten, hebben moeite met subtiele betekenissen zoals sarcasme en begrijpen niet altijd de volledige context.
Inhoud - TIPS
Terwijl AI-tools de basis leggen voor content, perfectioneert de menselijke inbreng deze. De synergie tussen AI en mensen bij het maken van content draait om samenwerking, niet om vervanging.
Als marketeers het meeste willen halen uit LLM's, moeten ze deze best practices in overweging nemen:
1. Prompt Engineering: De juiste prompts kunnen content opleveren die past bij je doelen. Het beheersen van deze techniek is van vitaal belang voor een efficiënt gebruik van LLM's.
2. Het AI-model verfijnen: Train LLM's op de stijl en taal van uw bedrijf. Dit zorgt ervoor dat de inhoud overeenkomt met uw merkstem, wat de consistentie bevordert en de merkidentiteit versterkt.
3. Menselijk toezicht: Het beoordelen van AI-gegenereerde content helpt bij het opsporen van onnauwkeurigheden en het afstemmen van resultaten, waardoor topkwaliteit wordt gegarandeerd.
Voorbeelden uit de echte wereld
Nog steeds sceptisch? Hier zijn bedrijven die AI met succes hebben geïntegreerd:

1. BuzzFeed: Ze gebruiken OpenAI's tools voor concepten, schetsen en samenvattingen en introduceren 'AI-geïnspireerde content' die de gebruikerservaring verbetert.
2. Unilever: De consumentengigant zet AI-modellen in voor marketingteksten en social media-content, waardoor hun contentoutput met meer dan 20% is toegenomen.
3. Wayfair & Walmart: AI helpt hen bij het opstellen van gedetailleerde productbeschrijvingen, waardoor hun schrijfproces sneller verloopt.
4. Red Bull, LEGO & GE: Ze gebruiken AI om content opnieuw te gebruiken, waarbij bestaand materiaal wordt omgezet in nieuwe, lezersvriendelijke formats.
Vorige
Volgende
Marktonderzoek
Inzicht in uw markt is essentieel in het huidige concurrerende zakelijke landschap. Marktonderzoek is weliswaar cruciaal, maar kan arbeidsintensief zijn. Kunstmatige intelligentie (AI), met name Large Language Models (LLM's), revolutioneren dit proces en bieden snellere, nauwkeurigere inzichten.
Marktonderzoek - Gebruikscases
1. Luisteren naar de stem van de klant: Klanten zijn van vitaal belang, en AI kan diep duiken in hun beoordelingen op verschillende platforms en kan sentimenten uit beoordelingen identificeren. Dergelijke feedback kan marketing- en productverbeteringen sturen.
2. AI-gestuurde focusgroepen uitvoeren: Traditionele focusgroepen bieden kwalitatieve inzichten, maar vergen veel middelen. LLM's kunnen deze groepen simuleren en verschillende reacties van consumenten genereren.
3. Concurrenten en consumententrends volgen AI kan websites, sociale kanalen en beoordelingen van concurrenten schrapen en zo inzicht bieden in hun strategieën, productlanceringen en klantreacties. Bovendien identificeert AI patronen in uitgebreide gegevens, zoals de stemming onder klanten op verschillende platforms, en kan het verschuivingen in de houding ten opzichte van bepaalde producten detecteren.
4. Voorspellende analyse: AI gebruikt actuele en historische gegevens om consumentengedrag, markttrends en uitdagingen te voorspellen.
5. Personalisatie in marketing: AI blinkt uit in het verwerken van enorme hoeveelheden gegevens, waardoor marketingstrategieën op maat kunnen worden gemaakt voor individuele klanten.
Voorbeelden uit de echte wereld
Nog steeds sceptisch? Hier zijn bedrijven die AI met succes hebben geïntegreerd:

1. BuzzFeed: Ze gebruiken OpenAI's tools voor concepten, schetsen en samenvattingen en introduceren 'AI-geïnspireerde content' die de gebruikerservaring verbetert.
2. Unilever: De consumentengigant zet AI-modellen in voor marketingteksten en social media-content, waardoor hun contentoutput met meer dan 20% is toegenomen.
3. Wayfair & Walmart: AI helpt hen bij het opstellen van gedetailleerde productbeschrijvingen, waardoor hun schrijfproces sneller verloopt.
4. Red Bull, LEGO & GE: Ze gebruiken AI om content opnieuw te gebruiken, waarbij bestaand materiaal wordt omgezet in nieuwe, lezersvriendelijke formats.
Vorige
Volgende
Copywriting
In het huidige digitale tijdperk is het van het grootste belang om indrukwekkende en boeiende teksten te produceren. Door de constante instroom van content valt alleen uitzonderlijke tekst echt op.

Large Language Models (LLM's) hebben zich ontpopt als transformerende krachten in deze uitdagende omgeving en bieden talloze voordelen.
Marketeers hebben nu een unieke kans om de capaciteiten van AI te benutten en kopij van hoge kwaliteit te maken die zich niet alleen onderscheidt van concurrenten, maar ook een diepgaande band creëert met het publiek.
AI, en met name LLM's, geven het copywritingdomein een nieuwe vorm.

Ze beloven niet alleen meer efficiëntie, maar openen ook nieuwe mogelijkheden voor creativiteit en strategische innovatie. Door deze technologie te omarmen, kunnen marketeers een aanzienlijk concurrentievoordeel behalen.
Het AI-copywritingproces
Verkoop- en reclameteksten genereren: Door prompts of beschrijvingen van de gewenste output te geven, maken LLM's op maat gemaakte verkoop- en reclamecontent.
Avatars van klanten identificeren: LLM's verdiepen zich in klantinzichten en analyseren gedragspatronen, voorkeuren en feedback.
Marktbewustzijn beoordelen: AI onderscheidt het marktsentiment en bepaalt de mate van bekendheid en productbekendheid.
Een unieke waardepropositie creëren: AI analyseert het aanbod ten opzichte van concurrenten en benadrukt de opvallende kenmerken...
Body Copy verbeteren: Met LLM's worden boeiende verhalen gecreëerd, bezwaren aangepakt en CTA's verfijnd.
Review, revisie en A/B-tests: Zorgen voor grammaticale nauwkeurigheid, behoud van de stem van het merk en voortdurende verfijning van de kopij voor maximale impact.
Voorbeelden uit de echte wereld


eBay: Zet AI in om massaal webadvertenties te produceren, waarbij menselijke schrijvers worden ingezet voor complexere projecten.
Chase Bank: Gebruikt AI voor het maken van bulk webadvertenties, waardoor menselijke creativiteit zich kan richten op ingewikkelde taken...
BlueFocus Intelligent Communications Group: Overweegt bepaalde copywriters te vervangen door generatieve AI-modellen. Hun samenwerking met techreuzen als Alibaba en Baidu duidt op een significante verschuiving naar AI in copywriting.
Vorige
Volgende
Chatbots voor klantenservice
Chatbots transformeren de klantenservice en bieden realtime antwoorden en verbeterde gebruikerservaringen.
De rol ervan varieert van het automatiseren van processen tot ingewikkelde gegevensanalyses.

AI-chatbots werken 24/7, geven onmiddellijk feedback en laten menselijke agenten zich concentreren op geavanceerde taken.

AI-chatbots zijn geëvolueerd van eenvoudige, op regels gebaseerde systemen tot geavanceerde systemen die gebruikmaken van Machine Learning en NLP.A En naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, zullen chatbots meer ingewikkelde interacties afhandelen en diensten op maat aanbieden.

Voortdurende gegevensverzameling en evaluatie zullen de training van chatbots verder verfijnen. De integratie van AI in de klantenservice herdefinieert de interacties tussen bedrijven en klanten. De nadruk ligt op snelle, precieze en op maat gemaakte service, waardoor de klanttevredenheid toeneemt.
AI-gestuurd klantenserviceproces
Methodologieën voor het implementeren van AI-chatbots:

- Trainen vanaf nul: Zeer aanpasbaar, maar vereist uitgebreide gegevens.
- Bestaande modellen verfijnen: Evenwichtige benadering tussen maatwerk en complexiteit.
- Prompt-tuning: Efficiënt maar technisch uitdagend.

Samenwerking tussen mens en AI: Chatbots handelen routinetaken af, maar complexe problemen kunnen het beste door mensen worden aangepakt. De mix zorgt voor efficiëntie en de menselijke touch.
Voorbeelden uit de echte wereld

Bizbike:Implementeerde chatbots om terugkerende vragen af te handelen, waardoor maandelijks meer dan 40 uur werd bespaard.

Belfius:Gebruikt chatbots om verzekeringsclaims te beheren, deze te categoriseren en door te sturen naar geschikte menselijke agenten.

Sephora: Gebruikt een digitale marketing-AI voor cosmeticalessen, productrecensies en het boeken van afspraken in de winkel.
Vorige
Volgende
Intern leren met AI-gestuurde chatbots
We hebben allemaal wel eens algemene trainingssessies gevolgd en het grootste deel van de inhoud de volgende week alweer vergeten. Maar wat als leren werd aangepast aan onze specifieke behoeften en tempo? Volgens een onderzoek van Deloitte hebben organisaties die gepersonaliseerde leerprogramma's aanbieden 30% meer kans om marktleider te zijn. Een AI-chatbot kan het vaardigheidsniveau van elke werknemer beoordelen, verbeterpunten identificeren en de inhoud van trainingen daarop aanpassen, waardoor training verandert van een karwei in een game-changer.

AI-gestuurde chatbots transformeren de manier waarop bedrijven interne training en kennisverspreiding aanpakken. Zie chatbots als 24/7 persoonlijke mentoren die on-demand informatie en training geven.
AI-gestuurd intern leerproces
Verder dan klantenservice: Chatbots kunnen dienen als interne mentors, die in realtime informatie ophalen en medewerkers begeleiden.
Gepersonaliseerde training: AI kan trainingsinhoud aanpassen op basis van iemands vaardigheden en behoeften. Gepersonaliseerde leerprogramma's leiden tot betere resultaten.
Onboarding vernieuwen: AI-chatbots bieden een gestroomlijnde onboarding-ervaring, waarbij nieuwkomers door beleidsregels, teamintroducties en het indienen van documenten worden geleid.
Opkomst van interne chatbots: Deze bots worden onmisbare tools, van het verstrekken van kennisbankartikelen tot het vergemakkelijken van onboarding en het monitoren van kantoorbezoeken.
Praktijkvoorbeelden & casestudies
Knowledge Bot: De bot van een wereldwijd adviesbureau verminderde de tijd die nodig was om informatie op te zoeken met 20%.
Welcome Bot: De onboarding bot van een technologiestartup verminderde de HR-werklast met 30%.
Brandweerman: De bot van de e-commerce gigant halveerde de goedkeuringstijd voor toegang tot applicaties.
Office Assistant: Gezondheidszorgbedrijf behaalde een nalevingspercentage van 90% tijdens de pandemie.
RecruiterBot: De bot van het mediabedrijf verbeterde de efficiëntie van doorverwijzingen met 50%.
Character.AI: Een AI-startup met een miljard dollar, biedt bedrijven aanpasbare chatbots voor 24/7 ondersteuning van werknemers.
Voordelen, uitdagingen en de toekomst
Tijd en geld besparen: Taken automatiseren, teams vrijmaken voor strategisch werk.
Persoonlijke ervaring: Unieke training en ondersteuning voor elke medewerker.
Inzichten in gegevens: Chatbots bieden inzichten door middel van data-analyse, die helpen bij het nemen van beslissingen.

Stel je een wereld voor waarin elke medewerker 24/7 toegang heeft tot een mentor voor training en ondersteuning. Hoewel er uitdagingen zijn, maken de immense voordelen AI-chatbots onmisbaar.
Vorige
Volgende
Productontwikkeling en innovatie
AI zorgt voor een revolutie op het gebied van productontwikkeling en innovatie.

Van het voorspellen van productsucces tot het versnellen van prototypes, de mogelijkheden zijn enorm en transformerend.

Bedrijven hebben de mogelijkheid om AI in te zetten om hun innovatieprocessen een nieuwe vorm te geven en groei te stimuleren.

Nu de diepgaande impact van AI duidelijk merkbaar is in alle sectoren, is de integratie ervan niet alleen een keuze, maar een noodzaak om concurrerend te blijven.
AI-gedreven innovatieproces
Innovatie aanwakkeren: AI verwerkt razendsnel enorme hoeveelheden gegevens en identificeert verborgen trends en patronen die de basis kunnen vormen voor nieuwe productideeën. Deze gegevensgestuurde aanpak stimuleert creativiteit en innovatie.
Ideeën optimaliseren: AI gebruikt voorspellende modellen en algoritmen om het potentiële succes van elk idee te evalueren. Het beoordeelt ze op basis van historische gegevens, markttrends en bekend consumentengedrag, zodat alleen de meest levensvatbare ideeën vooruitgang boeken...
Toekomstige trends voorspellen: Door middel van geavanceerde voorspellende analyses kan AI verschuivingen in de markt, veranderingen in consumentengedrag en mogelijke uitdagingen voorzien. Met deze vooruitziende blik kunnen bedrijven de curve voorblijven.
Empowerment van besluitvorming: AI levert datagestuurde inzichten, zodat beslissingen worden ondersteund door robuuste gegevens en niet alleen door intuïtie. Dit vergroot de kans op succes van een product.
Prototyping versnellen: Met behulp van machine learning kan AI ontwerpen snel testen en itereren. Door gebruikersinteracties te simuleren en mogelijke problemen te voorspellen, kunnen producten worden verfijnd voordat ze de markt bereiken, waardoor zowel tijd als middelen worden bespaard.
Praktijkvoorbeelden & Cases
Anheuser-Busch: Deze brouwerijgigant gebruikt AI en machine learning om innovatieve productconcepten te ontwikkelen. Door verkoopgegevens, consumentenvoorkeuren en trends in de sector te analyseren, genereren ze frisse ideeën.
Procter & Gamble: P&G gebruikte de voorspellende capaciteiten van AI om een trend naar natuurlijke en biologische producten te spotten, wat leidde tot de lancering van de "Tide Purclean" lijn....
Coca-Cola: Door sociale media, verkoopgegevens en consumentengedrag te analyseren met AI, identificeerde Coca-Cola een vraag naar gezondere dranken, wat leidde tot de introductie van hun assortiment met weinig en geen suiker.
Walmart: gebruikt AI in al zijn activiteiten, van het analyseren van gegevens van leveranciers tot het optimaliseren van bezorgroutes. Ze gebruiken AI-technologieën zoals computer vision en machine learning om ook de activiteiten in de winkels te stroomlijnen.
Vorige
Volgende
Merkbeheer en online reputatie
"Je merk is de belofte die je maakt; je reputatie hangt af van of je die belofte nakomt of niet."
AI en grote taalmodellen (LLM's) bieden oplossingen om deze uitdagingen het hoofd te bieden en zorgen voor een revolutie in merkbeheer.
Van sentimentanalyse tot crisisbeheerAI biedt een scala aan tools die de online reputatie van een merk kunnen versterken.
LLM's kunnen met hun op mensen lijkende tekstproductie content creëren die overeenkomt met de stem en het imago van een merk.
AI en LLM's zoals GPT-4 zullen marketing en verkoop verder transformeren. Toenemende nadruk op snelheid, automatisering en realtime personalisering.
Geavanceerde LLM's kunnen een revolutie veroorzaken in contentmarketing en de klantenservice verbeteren.
AI-gestuurde chatbots zijn binnenkort misschien niet meer te onderscheiden van menselijke klantenservice-medewerkers.
Merkbeheer met AI-voordeel
Sentimentanalyse: AI peilt het klantsentiment in realtime door de toon in recensies en berichten op sociale media te analyseren.
Merkbewaking: AI monitort online vermeldingen op verschillende platforms, zodat merken zich bewust zijn van hun online perceptie.
Analyse van concurrenten: AI volgt de activiteiten en het publieke sentiment van concurrenten en biedt zo strategische inzichten.
Voorspellende analyse: Dankzij de vooruitziende blik van AI kunnen merken anticiperen op klantbehoeften en strategieën aanpassen.
Personalisatie: AI verbetert de klantervaring door content en aanbiedingen op maat te leveren.
Chatbots en virtuele assistenten: Bied 24/7 klantenservice en zorg voor positieve online reviews.
Content creëren: AI helpt bij het maken van SEO-geoptimaliseerde content die aanslaat bij de doelgroep.
Crisismanagement: AI identificeert potentiële crises door online conversaties te analyseren, waardoor proactief merkbeheer mogelijk wordt.
Succesverhalen uit de echte wereld
Radisson Blu: Gebruikt BOTSHOT voor feedbackbeheer en krijgt zo realtime inzicht in de gevoelens van gasten. Onmiddellijke waarschuwingen leiden tot snelle serviceverbeteringen
Wyndham: Reageert actief op online beoordelingen, gaat in op de zorgen van gasten en toont hun toewijding aan de klantervaring
L'Oréal: L'Oréal: Ontwikkelde een algoritme voor de perfecte bepaling van de foundationkleur op basis van huidskleur, teint en haartextuur....
Nike: Optimaliseerde zijn 'Nike+ App' met AI, waardoor gepersonaliseerde trainingsprogramma's worden aangeboden.
Vorige
Volgende
E-commerce
De opkomst van e-commerce platforms was een grote sprong voorwaarts in het digitale landschap, maar de basistechnologie was jarenlang weinig vernieuwend.
Maar toen 2023 naderde, begon er een enorme verschuiving, gedreven door de vooruitgang in kunstmatige intelligentie.

Deze AI-revolutie verandert e-commerce van louter productcatalogi in platforms die de menselijke intentie echt begrijpen.
Van matchen tot begrijpen, van real-time gegevensintegratie tot multimediaal winkelen: AI maakt de weg vrij voor een transformerende online winkelervaring.
E-commerce met AI
Van matchen naar begrijpen: AI duikt diep in de zoekopdrachten van gebruikers en begrijpt hun onderliggende intentie, in plaats van alleen zoekwoorden te matchen.
Verbeterde rangschikking van resultaten: AI stelt gepersonaliseerde zoekresultaten samen op basis van gebruikersvoorkeuren, gedragsgegevens en markttrends.
Real-time gegevensintegratie: AI past productweergaven en aanbevelingen dynamisch aan op basis van elke gebruikersactie.
Geïndividualiseerde AI-modellen: AI evolueert met elke gebruikersinteractie en stroomlijnt en personaliseert de winkelervaring na verloop van tijd.
Echte personalisatie: AI zorgt voor een op maat gemaakte winkelervaring vanaf de allereerste gebruikersinteractie.
AI-ondersteunde merchandising: AI biedt inzichten, analyses en suggesties, waarbij de algoritmen worden verfijnd op basis van menselijke expertise.
Conversational Commerce: AI-gestuurde chatbots veranderen winkelen in een dialoog en begeleiden gebruikers tijdens hun hele reis.
Implementatie in de echte wereld
Amazon: Beheersing van gepersonaliseerde productaanbevelingen met behulp van AI, waardoor meer dan 35% van de aankopen uit AI-voorgestelde producten bestaat.
Sephora: 4% meer klanten dankzij AI-gestuurde productaanbevelingen en verbeterde chatbots op Messenger.
BMW: Gebruikte generatieve AI-chatbots in vroege stadia van klantonderzoek, waardoor de interactietijden van gebruikers aanzienlijk werden verlengd.
Pizza Hut: 70% van de klantcontactmomenten geautomatiseerd met chatbots, waardoor besteltijden werden verkort en de klanttevredenheid toenam.
eBay: Identificeerde doelgerichte kopers met behulp van AI en zette perfect getimede promoties in om conversies te verhogen.
Shopify & General Motors: Verfijnden hun productbeschrijvingen met behulp van AI en zorgden zo voor accurate en aantrekkelijke inhoud voor gebruikers.
Vorige
Volgende
De AI-geactiveerde verkoopstapel
Sales enablement technologie ondergaat, met behulp van AI, een transformatieve renaissance.
AI-tools passen zich aan, vormen zich naar menselijke behoeften en versterken de verkoopvaardigheden.
Mogelijkheden zoals computer vision, NLP en deep learning maken AI een krachtige bondgenoot voor verkoop.
Het doel is om te evolueren van handige hulpprogramma's naar onmisbare AI-adviseurs die verkoopprocessen een nieuwe vorm geven.
De toekomst ziet er rooskleurig uit voor verkooporganisaties die de samenwerking tussen mens en AI omarmen.
AI-gestuurd verkoopproces
Verkoopprofessionals bewapenen met directe kennis: AI-gebaseerde kennisbanken leveren missiekritische informatie op aanvraag en automatiseren aanbevelingen voor inhoud die is afgestemd op verkoopscenario's.
Coaching en leren - geleverd door AI: AI-platforms automatiseren coaching, bieden realtime begeleiding tijdens live verkoop en identificeren hiaten in vaardigheden voor verbetering.
Complexe verkopen organiseren: AI stroomlijnt de samenwerking tussen afdelingen voor complexe B2B-deals, voorspelt mogelijke wegversperringen en stelt actiepunten voor.
Hybride verkoopteams versterken: AI richt zich zowel op verkopers op kantoor als op afstand, interpreteert de toon van prospects, stimuleert het gebruik van content en verbetert virtuele verkoopmogelijkheden.
De toekomst van AI-gebaseerde verkoopondersteuning: Next-gen AI heeft als doel een onmisbare partner te worden voor verkoopteams, creatieve strategieën aan te bieden en het vertrouwen van de klant op te bouwen.
Toepassingen in de echte wereld
RocketDocs: Deze software voor sales enablement beveelt automatisch relevante content aan, waardoor handmatig zeven van gegevens niet meer nodig is.
Chorus.ai: Dit platform maakt gebruik van conversationele AI om verkoopgesprekken te analyseren, wat inzichten oplevert voor coaching.
Aviso: Analyseert historische deals om verkoopresultaten te voorspellen en stelt acties voor om de snelheid van de pijplijn te verbeteren.
Silversneakers & Paychex: Gebruikten AI-tools zoals respectievelijk Highspot en Gong om het contentgebruik en de verkoopconversie te verbeteren.
Vorige
Volgende
Lead-nurturing met AI
Lead-nurturing is van oudsher een mix van kunst en wetenschap.
AI zorgt voor een revolutie in deze balans en verandert lead-nurturing in een voorspellend en gepersonaliseerd proces.
Terwijl we vroeger afhankelijk waren van persoonlijke gesprekken, maakt AI nu profielen van leads, analyseert het gedrag en beveelt het efficiënt content aan.
Het vermogen van AI om te automatiseren en te versterken creëert een nurturing-omgeving die zowel efficiënt is als op maat gemaakt voor individuele leads.
De toekomst belooft nog meer AI-gestuurde personalisering, maar de essentie van nurturing, gericht op menselijke verbinding, blijft onveranderd.
De rol van AI in Lead Nurturing
Profilering van leads: AI verzamelt gegevens van verschillende interacties en creëert zo uitgebreide leadprofielen. Dit maakt segmentatie op basis van genuanceerde overeenkomsten mogelijk.
Betrokkenheid bewaken: AI-systemen scoren leads dynamisch op basis van historische gegevens en realtime interacties, zodat verkoopteams effectief prioriteiten kunnen stellen.
Tussen de regels lezen: AI maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking om diepere emotionele context af te leiden uit communicatie, waardoor acties van verkopers worden gestuurd.
Automatisering en menselijk contact: Hoewel AI veel interacties kan automatiseren, blijft menselijk contact cruciaal. AI helpt verkopers door leadonderzoek te organiseren en samenvattingen te maken na een gesprek.
Toepassingen in de echte wereld
Dell: Gebruikt machine learning om aankooppatronen te analyseren en richt zich op leads van hoge kwaliteit op basis van patronen, zoals bedrijven die uitbreiden.
HubSpot: Maakt gebruik van AI om binnenkomende leads automatisch te scoren op basis van historische en realtime gegevens, waardoor efficiënte leadprioritering mogelijk wordt.
Vorige
Volgende
Leadgeneratie:
Het landschap van leadgeneratie evolueert snel dankzij de voorspellende kracht van AI en de mogelijkheden van natuurlijke taal.

AI is klaar om een revolutie teweeg te brengen in prospectie door niet alleen meer leads op te leveren, maar ook kwalitatief hoogwaardige, actief betrokken leads.

Moderne verkooporganisaties ervaren transformatieve resultaten door AI te integreren in traditionele leadgeneratieprocessen.

Het AI-gestuurde leadgeneratieproces
Opkomst van de machines: AI voor leadgeneratie gaat niet over robots die verkoopfuncties vervangen. In plaats daarvan verwerken machine-learningalgoritmen enorme hoeveelheden gegevens, waarbij patronen en inzichten worden geïdentificeerd die cruciaal zijn voor potentiële leads.
Constante controle: De always-on aard van de AI-algoritmen betekent een voortdurende bewaking van potentiële leads, waardoor lead scoring op dynamische wijze plaatsvindt op basis van de meest recente gegevens.
Reageren op inzichten: Het vermogen van AI om met hoge snelheid te starten en te personaliseren zorgt voor effectieve betrokkenheid. Natuurlijke taaltools maken berichten op maat voor elke ontvanger.
Schaalbaarheid: AI kan werken op schalen waar mensen niet aan kunnen tippen. Het zorgt ervoor dat elke lead, hoe groot de lijst ook is, een gepersonaliseerd bereik krijgt.
Machinerevolutie: De samenvoeging van gegevens, analyses en natuurlijke taalverwerking zorgt ervoor dat kwalitatieve leads worden aangesproken, waardoor verkoopteams naar nieuwe groeimogelijkheden worden gestuwd.
AI Lead Scoring van HubSpot
Gegevensverzameling: De AI van HubSpot verzamelt gegevens uit verschillende bronnen en analyseert demografische gegevens, gedrag en interacties van prospects.

Analyse leadprofiel: Machine learning algoritmes verwerken deze gegevens om een profiel te maken van elke lead, waarbij signalen worden geïdentificeerd die wijzen op geschiktheid en aankoopbereidheid.
Vorige
Volgende
Hyper-gepersonaliseerde marketingcampagnes
AI en LLM's veranderen het marketinglandschap in datagestuurde, hypergepersonaliseerde strategieën. Algemene marketingboodschappen worden overschaduwd door gepersonaliseerde campagnes.

AI en LLM's lopen voorop en transformeren de manier waarop bedrijven klanten begrijpen en met hen in contact komen. Hun vermogen om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken maakt diepe inzichten mogelijk in de voorkeuren en het gedrag van individuele klanten.

Deze nieuwe grens van marketing betekent op maat gemaakte campagnes die effectiever zijn en persoonlijker overkomen.
De integratie van deze technologieën zorgt ervoor dat bedrijven concurrerend blijven en ongeëvenaarde klantervaringen leveren.
De toekomst van marketing is hier: gepersonaliseerd, AI-gedreven, en klantgericht.
De AI-gestuurde marketingcampagnes
Reclame revolutioneren: Machine learning analyseert historische advertentiegegevens om strategieën te verfijnen en advertentie-uitgaven te optimaliseren.

Creativiteit bij het maken van advertenties stimuleren: AI en LLM's bestuderen succesvolle advertenties uit het verleden en leggen zo de basis voor nieuwe, aantrekkelijke ideeën.

Hyperpersoonlijke campagnes: AI-gestuurde algoritmen leveren berichten op maat op basis van individuele smaken en voorkeuren.

Verkoopfunnels optimaliseren: AI analyseert gegevens over het klanttraject, identificeert knelpunten en verbetert de winkelervaring.
Toepassingen in de echte wereld
Netflix: Gebruikt een uniek algoritme dat gedragskenmerken combineert met voorspellend leren om gepersonaliseerde inhoudssuggesties te bieden.
Coca-Cola: Werkt samen met Brain & Company en OpenAI voor onderscheidende digitale beelden en het opnieuw vormgeven van automaatervaringen.
Levi's: Levi's 'vult' zijn gebruik van echte mensen aan met hyperrealistische AI-gegenereerde modellen.
Starbucks: Zet een AI-algoritme in als onderdeel van zijn Digital Flywheel-strategie en levert meer dan 400.000 gepersonaliseerde berichten.
Netflix: Gebruikt een uniek algoritme dat gedragskenmerken combineert met voorspellend leren om gepersonaliseerde inhoudssuggesties te bieden.
Sephora: Implementeert AI-tools voor een naadloze winkelervaring, waaronder de 'Sephora Visual Artist' voor virtuele make-overs en 'Colour IQ' voor precieze foundationmatches.
AI-gegenereerde modellen



















Vorige
Volgende
AI-gestuurde videocreatie
Van reclamespots die onze favoriete producten promoten tot educatieve video's die onze horizon verbreden, video's zijn niet meer weg te denken uit ons digitale leven.
Met onze toenemende afhankelijkheid van deze levendige, interactieve vormen van content, ondergaat het videocreatieproces een dramatische transformatie, aangevoerd door hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie.

Taalleermodellen (LLM's) en verspreidingsmodellen zoals Midjourney en RunwayML leiden deze ontwikkeling en geven het landschap van videocreatie een nieuwe vorm.
Diep duiken in videocreatie met AI
LLM's zijn geavanceerde AI-modellen die zijn ontworpen om menselijke taal te begrijpen en te genereren. Ze kunnen concepten bedenken, scripts schrijven en zelfs video's storyboarden.
Diffusiemodellen zijn aan de andere kant een soort generatieve modellen die nieuwe beelden, animaties en afbeeldingen maken en zo de visuele aantrekkingskracht van video's vergroten.
Moderne AI-tools maken het mogelijk om gepersonaliseerde avatars te maken - digitale representaties van onszelf of van welk personage dan ook. Deze avatars kunnen in video's worden gebruikt om een persoonlijk tintje toe te voegen of unieke personages te creëren.
Dankzij de vooruitgang in tekst-naar-spraaktechnologie kan AI menselijke stemmen ongelooflijk nauwkeurig nabootsen. Deze technologie kan geschreven scripts omzetten in natuurlijk klinkende audio, waarbij een menselijke stem of zelfs de stem van een specifieke persoon wordt nagebootst.
Naast tekst-naar-video maakt ook het domein van beeld-naar-video transformaties een aanzienlijke versnelling door. AI kan nu statische afbeeldingen omzetten in dynamische video's, waardoor boeiende content ontstaat die kijkers boeit.
voorbeelden uit de praktijk
Bedrijven gebruiken de kracht van AI om hun processen te revolutioneren.
BSH Home Appliances Group heeft Synthesia gebruikt om meer dan 60.000 werknemers te trainen, waardoor hun trainingsefficiëntie met 70% is toegenomen. Xerox heeft zijn videoproductiekosten met 50% verlaagd door Synthesia te gebruiken voor de training van meer dan 1000 vertegenwoordigers.
Ook het Ook het Operational Excellence-team van DuPont heeft AI ingezet en tot $10.000 per trainingsvideo bespaard.
Een lichtend voorbeeld is Coca-Cola Company's AI-gestuurde "Masterpiece"-campagne van de Coca-Cola Company. In samenwerking met OpenAI's DALL-E2-model en ChatGPT heeft Coca-Cola een visueel opmerkelijke advertentie gemaakt waarin een Coca-Cola-fles wordt afgebeeld die door iconische kunstwerken reist, allemaal gegenereerd met behulp van AI.
Vorige
Volgende
AI-gestuurde beeldcreatie
AI verandert het marketinglandschap, waardoor campagnes niet alleen door data worden aangestuurd, maar ook door AI.

Geavanceerde technologieën, zoals verspreidingsmodellen, maken het mogelijk om snel marketingvisuals op maat te maken.

Een ooit futuristische visie, waarbij marketingvisuals op maat worden gemaakt voor unieke klantdemografieën, is nu realiteit.

AI zal creativiteit, design en marketing radicaal veranderen en biedt enorme mogelijkheden voor bedrijven.
Voordelen van AI afbeeldingen maken
Kosten besparen en tijd besparen: AI maakt uitgebreide fotosessies en ontwerpprocessen overbodig en biedt een snelle, efficiënte en realistische beeldcreatie.
Personalisatie op schaal: AI-modellen kunnen zich aanpassen aan de vraag en gebruikmaken van gebruikersgegevens om gepersonaliseerde afbeeldingen te maken en zo de betrokkenheid te vergroten.
Consistentie en experimenten: AI zorgt voor een uniforme visuele merktaal en maakt tegelijkertijd innovatieve stijlexperimenten mogelijk.
Voorspellende vaardigheden & A/B-tests: AI voorspelt optimale beeldtypes en kan gevarieerde ontwerpen genereren voor effectieve tests.
Dynamische inhoud en efficiënte toewijzing van middelen: Dankzij de automatisering van AI kunnen creatieve teams zich richten op de strategie, waardoor de middelen optimaal worden gebruikt.
Verrijkende klantreis: Door middel van gepersonaliseerde afbeeldingen verbetert AI de gebruikerservaring, waardoor loyaliteit en conversie kunnen toenemen.
Optimalisatie van advertentie-uitgaven: AI-afbeeldingen zijn afgestemd op prestaties en zorgen zo voor efficiënte advertentie-uitgaven.
voorbeelden uit de praktijk
Stitch Fix gebruikt DALL-E om kledingafbeeldingen te genereren op basis van de voorkeuren van klanten, wat een revolutie teweegbrengt in hun marketinginspanningen.

Ogilvy Paris, Wunderman Thompson en startups zoals Omneky maken gebruik van AI-beeldengeneratoren voor boeiende visuals, gepersonaliseerde beelden en unieke stijlexperimenten.
Op de volgende dia's zie je
100% AI-gegenereerde afbeeldingen,
om je een idee te geven
van wat er vandaag al mogelijk is:
Vorige
Volgende
AI-gestuurde gegevensanalyse
Het landschap van leadgeneratie evolueert snel dankzij de voorspellende kracht van AI en de mogelijkheden van natuurlijke taal.

AI is klaar om een revolutie teweeg te brengen in prospectie door niet alleen meer leads op te leveren, maar ook kwalitatief hoogwaardige, actief betrokken leads.

Moderne verkooporganisaties ervaren transformatieve resultaten door AI te integreren in traditionele leadgeneratieprocessen.

AI-gestuurde gegevensanalyse (1/2)
Gegevensverwerking en -voorbereiding: AI automatiseert taken zoals het opschonen van gegevens, het opsporen van fouten en het standaardiseren van datasets. LLM's verbeteren het begrip in verschillende domeinen.
NLP en tekstanalyse: AI haalt gevoelens en trends uit ongestructureerde gegevens en vertaalt deze inzichten in bruikbare strategieën.
Patroonherkenning: De rekencapaciteiten van AI maken detectie van ingewikkelde patronen mogelijk en voorspellen marktverschuivingen en potentiële risico's.
Geautomatiseerde rapportage: AI genereert snel gedetailleerde rapporten, waarbij LLM's de presentatie afstemmen op verschillende doelgroepen.
Voorspellende analyse: AI analyseert gegevens uit het verleden om toekomstige trends te voorspellen en stappenplannen op te stellen om toekomstige uitdagingen het hoofd te bieden.
Datavisualisatie: AI vertaalt ruwe gegevens in overtuigende visuele verhalen, waardoor snellere en beter geïnformeerde besluitvorming mogelijk wordt.
AI-gestuurde gegevensanalyse (2/2)

Voortdurend leren: AI verfijnt zijn modellen voortdurend, zodat bedrijven altijd over verfijnde inzichten beschikken.
Optimalisatie en beslissingsondersteuning: AI evalueert talloze variabelen en bepaalt zo de meest efficiënte strategieën.
Personalisatie: AI duikt diep in de voorkeuren van gebruikers en zorgt voor hypergepersonaliseerde ervaringen, waardoor de betrokkenheid van gebruikers toeneemt.
Innovatie door gegevens: AI gebruikt gegevens om te conceptualiseren en te innoveren, waardoor bedrijfsgroei wordt bevorderd.
Computer Vision: Het vermogen van AI om visuele gegevens te ontleden transformeert bedrijfstakken, van detailhandel tot gezondheidszorg.
Dynamische prijsstelling: De realtime analysecapaciteiten van AI passen prijzen aan op basis van marktomstandigheden.
Toepassingen in de echte wereld
Walmart: Walmart gebruikt AI voor realtime voorraadbeheer, waarbij computervisie wordt gebruikt om schappen te controleren en aan te vullen, waardoor de klanttevredenheid toeneemt en de verkoop stijgt.
General Electric: Predix, de AI-toepassing van GE, voorspelt wanneer industriële machines onderhoud nodig hebben, waardoor de stilstandtijd afneemt en de levensduur van machines toeneemt.
Ford Motor Company: Ford verzamelt en analyseert gegevens van zijn verbonden auto's met behulp van AI, wat leidt tot verbeteringen in het ontwerp en een grotere klanttevredenheid.
Johnson & Johnson: J & J gebruikt AI om gegevens van klinische onderzoeken te analyseren, waardoor het ontwikkelingsproces van medicijnen wordt versneld en producten efficiënt op de markt worden gebracht.
Vorige
Volgende
Dagelijkse workflow automatisering
In een tijdperk waarin gegevens in overvloed aanwezig zijn, worden marketeers en verkoopteams vaak overspoeld en zijn ze op zoek naar efficiënte manieren om hun taken te beheren.

Gelukkig biedt de combinatie van kunstmatige intelligentie (AI) en grote taalmodellen (LLM's) zoals ChatGPT innovatieve oplossingen.
Laten we eens kijken naar de talloze manieren waarop AI en LLM's de werkomgeving kunnen transformeren, aangevuld met voorbeelden uit de praktijk.
Uw AI-assistent
Krachtig samenvatten: AI kan complexe inhoud distilleren in beknopte samenvattingen, waardoor gegevens snel worden opgenomen en strategische inzichten worden verkregen.
Moeiteloze vergadernotities: AI legt transcripties van vergaderingen vast, markeert actiepunten en automatiseert follow-ups.
Agenda's beheren: AI-tools synchroniseren agenda's, sturen uitnodigingen naar agenda's en passen deze aan op basis van beschikbaarheid.
Perfecte vertalingen: AI biedt realtime vertaling, waardoor taalbarrières in zakelijke omgevingen worden doorbroken.
Brainstorm Buddy: AI start brainstormsessies en biedt een overvloed aan creatieve ideeën voor campagnes.
Precieze gegevensinvoer: AI haalt nauwgezet gegevens uit databases en CRM-systemen en zorgt zo voor nauwkeurigheid.
E-mails beheersen: AI categoriseert e-mails, legt details vast, stelt antwoorden voor en stroomlijnt het e-mailbeheer.
Verbluffende presentatieontwerpen: AI ontwerpt presentaties in merkstijl, waarbij gegevens worden gebruikt om overtuigende dia's te maken.
Contractonderzoek: AI markeert belangrijke contractclausules en potentiële risico's.
Schrijfwonder: AI fungeert als schrijfassistent en zorgt voor onberispelijke grammatica en interpunctie.
Toepassingen in de echte wereld
Hilton: Gebruikt generatieve AI om feedback van klanten te interpreteren en samen te vatten, waardoor de ervaringen van gasten worden verbeterd.
CVS MinuteClinic: Werkt samen met Google en biedt patiënten een naadloze ervaring met Google Search en Maps.
Microsoft Office: Ingebouwde AI voor functies zoals formulevoorstellen in Excel en ontwerpaanbevelingen in Word.
Vorige
Volgende
Zoekmachineoptimalisatie (SEO)
In de huidige digitale wereld dient SEO als een baken dat potentiële klanten naar bedrijven leidt.
SEO gaat niet alleen over hoog scoren in zoekmachines; het gaat over het vestigen van autoriteit en vertrouwen in een domein.
Het digitale landschap ontwikkelt zich snel en traditionele SEO-methoden zijn verouderd.

Aanpassen en meebewegen met deze technologische ontwikkelingen is cruciaal om voorop te blijven lopen.
AI-gestuurde SEO-processen
AI en SEO begrijpen: Klassieke zoekmachines indexeren en rangschikken webpagina's, terwijl generatieve AI nieuwe inhoud creëert op basis van zoekopdrachten.
Trefwoordidentificatie met AI: AI-tools bieden precisie in trefwoordgerichtheid, waardoor potentiële trefwoorden kunnen worden geïdentificeerd op basis van datagestuurde inzichten.
Contentcreatie met AI: AI-tools genereren niet alleen content, maar optimaliseren deze ook voor SEO, waarbij efficiëntie en kwaliteit hand in hand gaan. Hoewel Google AI-gegenereerde inhoud erkent als deze waarde biedt, kan inhoud van lage kwaliteit je strafpunten opleveren. Gebruik AI als springplank, niet als steun. Vergeet niet dat het jouw merkstem is. AI is slechts de hightech microfoon die het versterkt.
Onpage SEO met AI: Van meta-beschrijvingen tot bereik, AI biedt realtime feedback en zorgt ervoor dat websites optimaal presteren.
Linkbuilding en AI: AI helpt bij het identificeren van kwalitatieve backlinkkansen en zorgt voor efficiënte outreach voor het opbouwen van een sterk backlinkprofiel.
de "toekomst" van SEO
Bing, ooit een verre concurrent van Google, heeft zijn spel verbeterd met een AI-gestuurde zoekmachine. In plaats van gebruikers een lijst met links voor te schotelen, biedt het nu directe antwoorden. Hoewel deze verandering efficiënt is, heeft het gevolgen voor marketeers. Als gebruikers niet langer op links hoeven te klikken, is er een potentieel verlies aan websiteverkeer. De uitdaging zal zijn om nieuwe manieren te vinden om betrokkenheid te stimuleren in dit veranderde paradigma.

De De opkomst van gesproken en visuele zoekopdrachten, chatbots, en andere AI-gestuurde tools veranderen de manier waarop mensen online informatie zoeken.

Google's innovaties: Functies zoals de Zoek Generatieve Ervaring (SGE) zijn game-changers, maar ze komen met hun eigen uitdagingen voor marketeers.

De toekomst van SEO is verweven met AI.
Vorige
Volgende

Wil je in contact blijven
en ons volgen?

Facebook

YouTube

Twitter

LinkedIn

InstaGram

AI-experts Gemeenschap


Privacybeleid


Over ons

Jules Bordetstraat 22 2018 Antwerpen België
+32472180365
contact@aicompass.ai
×