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Débloquer l'avenir :

Bienvenue dans l'avenir du marketing et des ventes !


Imaginez que vous ayez un assistant intelligent à vos côtés, toujours prêt à vous aider.
C'est ce que la magie de l'IA, en particulier des outils comme GPT-4 d'OpenAI, peut vous offrir.
Considérez GPT-4 comme votre multitâche ultime : il peut créer du contenu, extraire des détails clés des données, résumer de longs articles, rafraîchir d'anciens contenus, trier des informations et même répondre instantanément à vos questions.
Et il ne s'agit pas d'un discours technique fantaisiste ; il s'agit d'outils réels et pratiques qui peuvent rendre votre travail plus facile et plus efficace.


Sur la base des résultats de votre évaluation, nous avons identifié des cas d'utilisation spécifiques adaptés à la catégorie de votre entreprise

Ces cas d'utilisation de l'IA sont prêts à être appliqués dans votre travail quotidien.

Pour nous assurer de fournir cette mine d'informations sous forme de bouchées digestes, nous avons établi un bref aperçu par cas d'utilisation que vous pouvez adapter ci-dessous. 

Mais ce n'est pas tout ! Surveillez votre boîte de réception.

Vous recevrez bientôt le premier d'une série d'e-mails approfondissant chaque sujet, afin de vous assurer que vous êtes bien équipé pour tirer parti de l'IA dans vos tâches quotidiennes.

Nous sommes là pour vous aider dans votre démarche. Si vous avez des commentaires, si vous avez besoin d'ajustements ou si vous voulez vous désabonner, faites-le nous savoir.

Mais nous sommes convaincus que ce qui nous attend peut changer la donne pour votre travail. Et une petite note : si vous ne voyez pas notre courriel, regardez dans votre dossier spam et assurez-vous de nous ajouter à votre liste de confiance pour continuer ce voyage passionnant.

Création de contenu
De nombreux spécialistes du marketing affirment que le contenu est la clé de leur succès.
Cependant, il n'est pas toujours facile de produire du contenu de qualité.
C'est là que l'IA et les LLM sont utiles. Ils permettent de gérer de nombreuses tâches de marketing, de la rédaction d'articles à la création de messages sur les médias sociaux.

Avec des outils d'IA comme les LLM, vous pouvez générer du contenu frais, qu'il s'agisse d'articles de blog détaillés sur les dernières tendances en matière de marketing numérique ou de mises à jour attrayantes sur les médias sociaux.
Au-delà de la création de nouveaux contenus, les LLM peuvent adapter le contenu contenu existant à différents styles ou publics.
Ils peuvent passer au crible de vastes quantités de données pour trouver des informations clésce qui rend votre contenu riche en données. Les linguistes peuvent simplifier des documents compliqués pour en faire des concis et ajuster le contenu pour l'adapter à différentes plates-formes, en veillant à ce qu'il soit le plus attrayant possible.
Contenu - Cas d'utilisation
1. Descriptions de produits : Créez des descriptions convaincantes qui stimulent les ventes.
2. Articles de blog : Positionnez votre marque comme une source d'information fiable.
3. Médias sociaux : Partagez des mises à jour régulières et intéressantes.
4. Idées commerciales : Trouvez de nouvelles idées et développez celles qui existent déjà.
5. Contenu à long terme : Rédiger un contenu attrayant qui maintient l'intérêt des lecteurs.
6. Courriels personnalisés : Créez un lien personnel avec votre public en utilisant des messages sur mesure.
7. Contenu Web et applicatif : Améliorez l'expérience de l'utilisateur grâce à un contenu numérique captivant.

Cependant, il est essentiel de noter que l'IA, en particulier les LLM, a quelques défis à relever. Elles peuvent parfois commettre des erreurs, avoir du mal à saisir des significations subtiles telles que le sarcasme, et ne pas toujours saisir le contexte dans son intégralité.
Contenu - CONSEILS
Si les outils d'IA posent les bases du contenu, la touche humaine le perfectionne. La synergie entre l'IA et les humains dans la création de contenu est une question de collaboration, et non de remplacement.
Pour que les spécialistes du marketing tirent le meilleur parti des LLM, il convient de prendre en compte les meilleures pratiques suivantes :
1. Ingénierie des messages-guides : Les bons messages-guides peuvent produire un contenu qui correspond à vos objectifs. La maîtrise de cette technique est essentielle pour une utilisation efficace des LLM.
2. Mise au point du modèle d'IA : Formez les LLM au style et au langage de votre entreprise. Cela permet de s'assurer que le contenu correspond à la voix de votre marque, ce qui favorise la cohérence et renforce l'identité de la marque.
3. Supervision humaine : La révision du contenu généré par l'IA permet de repérer les inexactitudes et d'affiner les résultats, garantissant ainsi une qualité irréprochable.
Exemples concrets
Toujours sceptique ? Voici des entreprises qui ont intégré l'IA avec succès :

1. BuzzFeed : L'entreprise utilise les outils d'OpenAI pour les ébauches, les grandes lignes et les résumés, introduisant ainsi un "contenu inspiré par l'IA" qui améliore l'expérience de l'utilisateur.
2. Unilever : Le géant des biens de consommation emploie des modèles d'IA pour les textes de marketing et le contenu des médias sociaux, ce qui a permis d'augmenter la production de contenu de plus de 20 %.
3. Wayfair & Walmart : L'IA les aide à rédiger des descriptions de produits détaillées, ce qui accélère leur processus de rédaction.
4. Red Bull, LEGO et GE : Ils utilisent l'IA pour réutiliser le contenu, en convertissant les documents existants dans de nouveaux formats faciles à lire.
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Étude de marché
Comprendre son marché est essentiel dans le paysage commercial concurrentiel d'aujourd'hui. Les études de marché, bien que cruciales, peuvent nécessiter beaucoup de travail. L'intelligence artificielle (IA), en particulier les grands modèles de langage (LLM), révolutionne ce processus en offrant des informations plus rapides et plus précises.
Études de marché - Cas d'utilisation
1. Écouter la voix du client : Les clients sont essentiels, et l'IA peut plonger en profondeur dans leurs avis sur différentes plateformes, elle peut identifier les sentiments à partir des avis. Ces commentaires peuvent guider le marketing et l'amélioration des produits.
2. Réaliser des groupes de discussion alimentés par l'IA : Les groupes de discussion traditionnels offrent des informations qualitatives mais nécessitent beaucoup de ressources. Les LLM peuvent simuler ces groupes et générer diverses réactions de la part des consommateurs.
3. Suivi des concurrents et des tendances de consommation L'IA peut explorer les sites web, les canaux sociaux et les avis des concurrents, offrant ainsi un aperçu de leurs stratégies, de leurs lancements de produits et des réactions des consommateurs. En outre, l'IA identifie des modèles dans de vastes données, comme les sentiments des clients sur les différentes plateformes, et détecte les changements d'attitude à l'égard de certains produits.
4. Analyse prédictive : L'IA utilise les données actuelles et historiques pour prévoir le comportement des consommateurs, les tendances du marché et les défis à relever.
5. Personnalisation du marketing : L'IA excelle dans le traitement de vastes quantités de données, ce qui permet d'élaborer des stratégies de marketing sur mesure pour chaque client
Exemples concrets
Toujours sceptique ? Voici des entreprises qui ont intégré l'IA avec succès :

1. BuzzFeed : L'entreprise utilise les outils d'OpenAI pour les ébauches, les grandes lignes et les résumés, introduisant ainsi un "contenu inspiré par l'IA" qui améliore l'expérience de l'utilisateur.
2. Unilever : Le géant des biens de consommation emploie des modèles d'IA pour les textes de marketing et le contenu des médias sociaux, ce qui a permis d'augmenter la production de contenu de plus de 20 %.
3. Wayfair & Walmart : L'IA les aide à rédiger des descriptions de produits détaillées, ce qui accélère leur processus de rédaction.
4. Red Bull, LEGO et GE : Ils utilisent l'IA pour réutiliser le contenu, en convertissant les documents existants dans de nouveaux formats faciles à lire.
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Rédaction
À l'ère du numérique, il est primordial de produire des textes percutants et attrayants. Avec l'afflux constant de contenu, seul un texte exceptionnel se démarque vraiment.

Les grands modèles linguistiques (LLM) ont émergé comme des forces de transformation dans cet environnement difficile, offrant de nombreux avantages.
Les spécialistes du marketing ont désormais une occasion unique d'exploiter les capacités de l'IA et de rédiger des textes de haute qualité qui non seulement se démarquent de la concurrence, mais créent également des liens profonds avec le public.
L'IA, en particulier les LLM, est en train de remodeler le domaine de la rédaction.

Elles promettent non seulement une efficacité accrue, mais ouvrent également de nouvelles voies à la créativité et à l'innovation stratégique. En adoptant cette technologie, les spécialistes du marketing peuvent acquérir un avantage concurrentiel considérable.
Le processus de rédaction AI
Générer des textes de vente et de publicité : En envoyant des messages-guides ou des descriptions du résultat souhaité, les LLM élaborent un contenu commercial et publicitaire sur mesure.
Identifier les avatars des clients : Les LLM approfondissent les connaissances des clients, en analysant les modèles de comportement, les préférences et les commentaires.
Évaluer la connaissance du marché : L'IA discerne le sentiment du marché, en déterminant les niveaux de connaissance et de familiarité avec les produits.
Élaboration d'une proposition de valeur unique : L'IA analyse les offres par rapport aux concurrents, en mettant en évidence les caractéristiques les plus remarquables...
Améliorer le corps du texte : Avec les LLM, des récits captivants sont créés, les objections sont traitées et les CTA sont affinés.
Examen, révision et tests A/B : Assurer l'exactitude grammaticale, maintenir la voix de la marque et affiner continuellement le texte pour un impact maximal.
Exemples concrets


eBay : Emploie l'IA pour produire des publicités de masse sur le web, réaffectant les rédacteurs humains à des projets plus complexes.
Chase Bank : Utilise l'IA pour créer des publicités de masse sur le web, permettant à la créativité humaine de se concentrer sur des tâches plus complexes...
BlueFocus Intelligent Communications Group : Envisage de remplacer certains rédacteurs par des modèles d'IA générative. Son alliance avec des géants de la technologie comme Alibaba et Baidu indique une évolution significative vers l'IA dans le domaine de la rédaction publicitaire.
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Chatbots pour le service à la clientèle
Les chatbots transforment le service client, en offrant des réponses en temps réel et en améliorant l'expérience des utilisateurs.
Leurs rôles vont de l'automatisation des processus à l'analyse complexe des données.

Les chatbots IA fonctionnent 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, fournissent un retour d'information immédiat et permettent aux agents humains de se concentrer sur des tâches plus avancées.

Les chatbots d'IA sont passés de systèmes basiques, basés sur des règles, à des systèmes sophistiqués utilisant l'apprentissage automatique et le NLP.A Au fur et à mesure que la technologie évolue, les chatbots gèreront des interactions plus complexes et offriront des services sur mesure.

La collecte et l'évaluation continues des données permettront d'affiner la formation des chatbots. L'intégration de l'IA dans le service à la clientèle redéfinit les interactions entre les entreprises et les clients. L'accent est mis sur la rapidité, la précision et la personnalisation du service, ce qui accroît la satisfaction du client.
Processus de service à la clientèle piloté par l'IA
Méthodologies de mise en œuvre des chatbots d'IA :

- Formation à partir de zéro : Hautement personnalisable, mais nécessite de vastes données.
- Amélioration des modèles existants : Approche équilibrée entre la personnalisation et la complexité.
- Mise au point rapide : Efficace mais techniquement difficile.

Collaboration entre l'homme et l'IA : Les chatbots gèrent les tâches de routine, mais les questions complexes sont mieux traitées par les humains. Le mélange assure l'efficacité et la touche humaine.
Exemples concrets

Bizbike :A mis en œuvre des chatbots pour traiter les demandes répétitives, économisant ainsi plus de 40 heures par mois.

Belfius :Utilise des chatbots pour gérer les demandes d'assurance, en les classant par catégories et en les acheminant vers les agents humains appropriés.

Sephora : Utilise une IA de marketing numérique pour les leçons de cosmétique, les revues de produits et les prises de rendez-vous en magasin.
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Apprentissage interne avec des chatbots dotés d'IA
Nous avons tous assisté à des sessions de formation génériques et oublié la majeure partie du contenu la semaine suivante. Mais que se passerait-il si l'apprentissage était adapté à nos besoins spécifiques et à notre rythme ? Selon une étude de Deloitte, les organisations qui proposent des programmes d'apprentissage personnalisés sont 30 % plus susceptibles d'être des leaders du marché. Un chatbot d'IA peut évaluer les niveaux de compétence de chaque employé, identifier les domaines à améliorer et personnaliser le contenu de la formation en conséquence, transformant ainsi la formation d'une corvée en un changement de jeu.

Les chatbots alimentés par l'IA transforment la façon dont les entreprises gèrent la formation interne et la diffusion des connaissances. Les chatbots sont des mentors personnels 24/7 qui fournissent des informations et des formations à la demande.
Processus d'apprentissage interne piloté par l'IA
Au-delà du service client : Les chatbots peuvent servir de mentors internes, en récupérant des informations en temps réel et en guidant les employés.
Formation personnalisée : L'IA peut personnaliser le contenu de la formation en fonction des compétences et des besoins d'une personne. Les programmes d'apprentissage personnalisés permettent d'obtenir de meilleurs résultats.
Refonte de l'intégration : Les chatbots d'IA offrent une expérience d'intégration rationalisée, guidant les nouveaux arrivants à travers les politiques, les présentations d'équipe et les soumissions de documents.
L'essor des chatbots internes : Ces bots deviennent des outils indispensables, qu'il s'agisse de fournir des articles de la base de connaissances, de faciliter l'intégration ou de surveiller les visites au bureau.
Exemples concrets et études de cas
Knowledge Bot : Le bot d'une société de conseil internationale a permis de réduire de 20 % le temps de recherche d'informations.
Welcome Bot : Le bot d'accueil d'une startup technologique a réduit la charge de travail des RH de 30 %.
Pompier : Le bot d'un géant du commerce électronique a réduit de moitié le temps d'approbation de l'accès aux applications.
Office Assistant : Un cabinet de santé a atteint un taux de conformité de 90 % pendant la pandémie.
RecruiterBot : Le bot d'une société de médias a amélioré de 50 % l'efficacité des références.
Character.AI : Une startup d'IA valorisée à un milliard de dollars propose aux entreprises des chatbots personnalisables pour l'assistance aux employés 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Avantages, défis et avenir
Gagner du temps et de l'argent : Automatisation des tâches, libération des équipes pour le travail stratégique.
Expérience personnalisée : Une formation et un soutien uniques pour chaque employé.
Connaissance des données : Les chatbots fournissent des informations grâce à l'analyse des données, ce qui facilite la prise de décision.

Imaginez un monde où chaque employé a accès 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 à un mentor pour la formation et le soutien. Bien qu'il y ait des défis à relever, les avantages immenses rendent les chatbots d'IA indispensables.
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Développement de produits et innovation
L'IA révolutionne le domaine du développement de produits et de l'innovation.

Qu'il s'agisse de prédire le succès d'un produit ou d'accélérer le prototypage, ses capacités sont vastes et transformatrices.

Les entreprises ont la possibilité d'exploiter l'IA, de remodeler leurs processus d'innovation et d'alimenter leur croissance.

L'impact profond de l'IA étant évident dans tous les secteurs, l'intégrer n'est pas seulement un choix, mais une nécessité pour rester compétitif.
Processus d'innovation piloté par l'IA
Favoriser l'innovation : L'IA traite de grandes quantités de données à la vitesse de l'éclair, identifiant les tendances et les modèles cachés qui peuvent être à la base de nouvelles idées de produits. Cette approche axée sur les données favorise la créativité et l'innovation.
Optimiser les idées : L'IA utilise des modèles prédictifs et des algorithmes pour évaluer le succès potentiel de chaque idée. Elle les évalue en fonction des données historiques, des tendances du marché et des comportements connus des consommateurs, garantissant ainsi que seules les idées les plus viables progressent...
Prédire les tendances futures : Grâce à une analyse prédictive avancée, l'IA peut prévoir les évolutions du marché, les changements de comportement des consommateurs et les défis potentiels. Cette anticipation permet aux entreprises de garder une longueur d'avance.
Faciliter la prise de décision : L'IA fournit des informations fondées sur des données, ce qui garantit que les décisions sont étayées par des données solides et pas seulement par l'intuition. Les chances de succès du produit s'en trouvent accrues.
Accélérer le prototypage : Grâce à l'apprentissage automatique, l'IA permet de tester et d'itérer rapidement les conceptions. En simulant les interactions des utilisateurs et en prédisant les problèmes potentiels, les produits peuvent être affinés avant d'arriver sur le marché, ce qui permet de gagner du temps et d'économiser des ressources.
Exemples et cas concrets
Anheuser-Busch : Ce géant de la brasserie exploite l'IA et l'apprentissage automatique pour dériver des concepts de produits innovants. En analysant les données relatives aux ventes, les préférences des consommateurs et les tendances du secteur, ils génèrent des idées nouvelles.
Procter & Gamble : P&G a utilisé les capacités prédictives de l'IA pour repérer une tendance en faveur des produits naturels et biologiques, ce qui a conduit au lancement de la ligne "Tide Purclean".
Coca-Cola : En analysant les médias sociaux, les données de vente et les comportements des consommateurs à l'aide de l'IA, Coca-Cola a identifié une demande de boissons plus saines, ce qui a conduit à l'introduction de sa gamme de produits à faible teneur en sucre et à teneur nulle en sucre.
Walmart : exploite l'IA dans toutes ses activités, de l'analyse des données des fournisseurs à l'optimisation des itinéraires de livraison. Elle utilise des technologies d'IA telles que la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour rationaliser les opérations en magasin également.
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Gestion de la marque et réputation en ligne
"La marque est la promesse que vous faites ; votre réputation dépend du respect ou non de cette promesse.
L'IA et les grands modèles de langage (LLM) offrent des solutions pour relever ces défis, révolutionnant ainsi la gestion de la marque.
De l l'analyse des sentiments à la gestion de crisel'IA apporte une multitude d'outils qui peuvent renforcer la position en ligne d'une marque.
Les LLM, avec leurs capacités de génération de texte semblables à celles des humains, peuvent créer du contenu qui s'aligne sur la voix et l'image d'une marque. qui s'alignent sur la voix et l'image d'une marque.
L'IA et les LLM tels que GPT-4 devraient continuer à transformer le marketing et les ventes. L'accent est mis de plus en plus sur la vitesse, l'automatisation et la personnalisation en temps réel.
Les LLM avancés pourraient révolutionner le marketing de contenu et améliorer le service à la clientèle.
Les chatbots alimentés par l'IA pourraient bientôt être impossibles à distinguer des représentants humains du service clientèle.
Gestion de la marque avec l'avantage de l'IA
Analyse des sentiments : L'IA évalue le sentiment des clients en temps réel, en analysant le ton des commentaires et des messages sur les médias sociaux.
Surveillance de la marque : L'IA surveille les mentions en ligne sur toutes les plateformes, garantissant que les marques sont conscientes de leur perception en ligne.
Analyse des concurrents : L'IA suit les activités des concurrents et le sentiment du public, ce qui permet d'obtenir des informations stratégiques.
Analyse prédictive : La prévoyance de l'IA permet aux marques d'anticiper les besoins des clients et d'adapter leurs stratégies.
Personnalisation : L'IA améliore l'expérience client en proposant des contenus et des offres sur mesure.
Chatbots et assistants virtuels : Offrent un service à la clientèle 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, garantissant des avis en ligne positifs.
Création de contenu : L'IA aide à créer un contenu optimisé pour le référencement qui résonne avec le public cible.
Gestion de crise : L'IA identifie les crises potentielles en analysant les conversations en ligne, ce qui permet une gestion proactive de la marque.
Histoires de réussite dans le monde réel
Radisson Blu : Utilise BOTSHOT pour la gestion des commentaires, obtenant ainsi des informations en temps réel sur les sentiments des clients. Des alertes immédiates permettent d'améliorer rapidement le service.
Wyndham : Répond activement aux commentaires en ligne, en répondant aux préoccupations des clients et en démontrant son engagement envers l'expérience client.
L'Oréal : L'Oréal : Mise au point d'un algorithme permettant de déterminer la teinte parfaite du fond de teint en fonction de la couleur de la peau, du teint et de la texture des cheveux...
Nike : Optimisation de son "Nike+ App" grâce à l'IA, offrant des programmes d'entraînement personnalisés.
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Commerce électronique
L'émergence des plateformes de commerce électronique a marqué un tournant dans le paysage numérique, mais leur technologie de base n'a guère connu d'innovation pendant des années.
Mais à l'approche de 2023, un changement sismique s'est amorcé, sous l'impulsion des progrès de l'intelligence artificielle.

Cette révolution de l'IA fait évoluer le commerce électronique, qui n'est plus un simple catalogue de produits, vers des plateformes qui comprennent véritablement les intentions humaines.
De l'appariement à la compréhension, de l'intégration des données en temps réel à l'achat multimédia, l'IA ouvre la voie à une expérience d'achat en ligne transformatrice.
Le commerce électronique avec l'IA
De la concordance à la compréhension : L'IA se penche sur les requêtes des utilisateurs et comprend leur intention sous-jacente, au lieu de se contenter de faire correspondre les mots-clés.
Classement amélioré des résultats : L'IA élabore des résultats de recherche personnalisés en fonction des préférences des utilisateurs, des données comportementales et des tendances du marché.
Intégration des données en temps réel : L'IA ajuste dynamiquement l'affichage des produits et les recommandations en fonction de chaque action de l'utilisateur.
Modèles d'IA personnalisés : L'IA évolue avec chaque interaction de l'utilisateur, rationalisant et personnalisant l'expérience d'achat au fil du temps.
Véritable personnalisation : L'IA crée une expérience d'achat sur mesure dès la première interaction avec l'utilisateur.
Merchandising amélioré par l'IA : L'IA fournit des informations, des analyses et des suggestions, en affinant ses algorithmes à partir de l'expertise humaine.
Commerce conversationnel : Les chatbots pilotés par l'IA transforment le shopping en un dialogue, guidant les utilisateurs tout au long de leur parcours.
Mise en œuvre dans le monde réel
Amazon : Maîtrise des recommandations de produits personnalisées grâce à l'IA, avec plus de 35 % d'achats de produits suggérés par l'IA.
Sephora : Augmentation de la fidélisation de 4 % grâce à des recommandations de produits basées sur l'IA et à des chatbots améliorés sur Messenger.
BMW : A utilisé des chatbots génératifs d'IA dans les premières étapes de la recherche de clients, prolongeant de manière significative les temps d'interaction avec les utilisateurs.
Pizza Hut : Automatisation de 70 % des points de contact avec les clients à l'aide de chatbots, accélérant les délais de commande et améliorant la satisfaction des clients.
eBay : Identification des acheteurs à fort potentiel à l'aide de l'IA, déploiement de promotions parfaitement synchronisées pour augmenter les conversions.
Shopify et General Motors : ont affiné leurs descriptions de produits à l'aide de l'IA, garantissant ainsi un contenu précis et attrayant pour les utilisateurs.
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La pile de vente basée sur l'IA
La technologie d'aide à la vente, avec l'aide de l'IA, connaît une renaissance transformatrice.
Les outils alimentés par l'IA sont adaptatifs, s'adaptent aux besoins humains et amplifient les capacités de vente.
Des capacités telles que la vision par ordinateur, le NLP et l'apprentissage profond font de l'IA un allié puissant pour les ventes.
L'objectif est de passer d'utilitaires pratiques à des conseillers en IA indispensables, en remodelant les processus de vente.
L'avenir est prometteur pour les organisations commerciales qui adoptent le partenariat entre l'homme et l'IA.
Processus de vente piloté par l'IA
Armer les professionnels de la vente avec des connaissances instantanées : Les bases de connaissances alimentées par l'IA fournissent des informations essentielles à la demande, en automatisant les recommandations de contenu adaptées aux scénarios de vente.
Coaching et apprentissage - assurés par l'IA : Les plateformes d'IA automatisent le coaching, offrent des conseils en temps réel pendant la vente en direct et identifient les lacunes en matière de compétences à améliorer.
Orchestrer les ventes complexes : L'IA facilite la collaboration entre les départements pour les transactions B2B complexes, en prédisant les obstacles potentiels et en suggérant des points d'action.
Renforcer les équipes de vente hybrides : L'IA s'adresse à la fois aux commerciaux en poste et à distance, en interprétant les tonalités des prospects, en stimulant l'utilisation du contenu et en améliorant les capacités de vente virtuelle.
L'avenir de l'aide à la vente par l'IA : L'IA de nouvelle génération vise à devenir un partenaire indispensable pour les équipes de vente, en proposant des stratégies créatives et en renforçant la confiance des clients.
Applications dans le monde réel
RocketDocs : Ce logiciel d'aide à la vente recommande automatiquement des contenus pertinents, éliminant ainsi le tri manuel des données.
Chorus.ai : Cette plateforme utilise l'IA conversationnelle pour analyser les appels de vente, fournissant des informations pour le coaching.
Aviso : Analyse l'historique des transactions pour prévoir les résultats des ventes, suggérant des actions pour améliorer la vélocité du pipeline.
Silversneakers et Paychex : Ont utilisé des outils d'IA comme Highspot et Gong respectivement pour améliorer l'utilisation du contenu et les taux de conversion des ventes.
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La maturation des prospects avec l'IA
Le lead nurturing est traditionnellement un mélange d'art et de science.
L'IA est en train de révolutionner cet équilibre, transformant le lead nurturing en un processus prédictif et personnalisé.
Alors qu'elle s'appuyait autrefois sur des conversations de haut niveau, l'IA établit aujourd'hui le profil des prospects, analyse leurs comportements et recommande des contenus de manière efficace.
La capacité de l'IA à automatiser et à amplifier crée un environnement de maturation à la fois efficace et adapté à chaque prospect.
L'avenir promet une personnalisation encore plus poussée grâce à l'IA, mais l'essence du nurturing, centrée sur la connexion humaine, reste inchangée.
Le rôle de l'IA dans la maturation des prospects
Profilage des prospects : L'IA regroupe des données provenant de diverses interactions, créant ainsi des profils complets de prospects. Cela permet une segmentation basée sur des points communs nuancés.
Suivi de l'engagement : Les systèmes d'IA évaluent les prospects de manière dynamique sur la base de données historiques et d'interactions en temps réel, ce qui permet aux équipes de vente d'établir des priorités de manière efficace.
Lire entre les lignes : L'IA utilise le traitement du langage naturel pour déduire un contexte émotionnel plus profond des communications, guidant ainsi les actions des commerciaux.
Automatisation et contact humain : Si l'IA peut automatiser de nombreuses interactions, le contact humain reste crucial. L'IA aide les commerciaux en organisant la recherche de prospects et en fournissant des résumés après l'appel.
Applications dans le monde réel
Dell : Utilise l'apprentissage automatique pour analyser les habitudes d'achat, en ciblant des clients potentiels de haute qualité sur la base d'habitudes telles que les entreprises en expansion.
HubSpot : Emploie l'IA pour évaluer automatiquement les prospects entrants sur la base de données historiques et en temps réel, ce qui permet de hiérarchiser efficacement les prospects.
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Génération de leads :
Le paysage de la génération de leads évolue rapidement grâce au pouvoir prédictif de l'IA et à ses capacités de langage naturel.

L'IA est prête à révolutionner la prospection en fournissant non seulement plus de prospects, mais aussi des prospects de haute qualité et activement engagés.

Les organisations commerciales modernes obtiennent des résultats transformateurs en intégrant l'IA dans les processus traditionnels de génération de leads.

Le processus de génération de leads piloté par l'IA
L'essor des machines : L'IA pour la génération de leads ne consiste pas à remplacer les fonctions commerciales par des robots. Au contraire, les algorithmes d'apprentissage automatique traitent de vastes données, identifiant des modèles et des idées cruciales pour les prospects à fort potentiel.
Une surveillance constante : La nature toujours active des algorithmes d'IA signifie une surveillance continue des prospects potentiels, assurant une notation dynamique des prospects basée sur les données les plus récentes.
Agir sur la base d'informations : La capacité de l'IA à initier et à personnaliser les contacts à grande vitesse garantit un engagement efficace. Les outils de langage naturel élaborent des messages sur mesure pour chaque destinataire.
Évolutivité : L'IA peut opérer à des échelles que les humains ne peuvent égaler. Elle permet de s'assurer que chaque prospect, quelle que soit la taille de sa liste, reçoit un message personnalisé.
La révolution des machines : La fusion des données, de l'analyse et du traitement du langage naturel garantit l'engagement de prospects de qualité, poussant les équipes de vente vers de nouveaux horizons de croissance du chiffre d'affaires.
Le Lead Scoring AI de HubSpot
Collecte de données : L'IA de HubSpot recueille des données à partir de diverses sources, en analysant les données démographiques, le comportement et les interactions des prospects.

Analyse du profil du prospect : Les algorithmes d'apprentissage automatique traitent ces données pour établir le profil de chaque prospect, en identifiant les signaux indiquant qu'il est prêt à acheter.
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Campagnes de marketing hyper-personnalisées
L'IA et les LLM sont en train de remodeler le paysage marketing vers des stratégies hyper-personnalisées basées sur les données.Les messages marketing génériques sont éclipsés par des campagnes personnalisées.

L'IA et les LLM sont à l'avant-garde, transformant la façon dont les entreprises comprennent et résonnent avec les clients. Leur capacité à traiter de grandes quantités de données permet d'obtenir des informations approfondies sur les préférences et les comportements individuels des clients.

Cette nouvelle frontière du marketing signifie des campagnes sur mesure qui sont plus efficaces et qui résonnent à un niveau personnel.
L'intégration de ces technologies permet aux entreprises de rester compétitives et d'offrir à leurs clients des expériences inégalées.
L'avenir du marketing est là : personnalisé, piloté par l'IA, et centré sur le client.
Les campagnes de marketing pilotées par l'IA
Révolutionner la publicité : L'apprentissage automatique analyse les données publicitaires historiques pour affiner les stratégies et optimiser les dépenses publicitaires.

Stimuler la créativité dans la création publicitaire : L'IA et les LLM étudient les publicités passées réussies, servant de base à des idées nouvelles et attrayantes.

Campagnes hyper-personnalisées : Les algorithmes pilotés par l'IA délivrent des messages personnalisés en fonction des goûts et des préférences de chacun.

Optimisation des entonnoirs de vente : L'IA analyse les données relatives au parcours des clients, identifie les goulets d'étranglement et améliore l'expérience d'achat.
Applications et cas concrets
Netflix : Utilise un algorithme unique combinant les attributs comportementaux et l'apprentissage prédictif pour proposer des suggestions de contenu personnalisées.
Coca-Cola : Collabore avec Brain & Company et OpenAI pour créer des images numériques distinctives et réimaginer l'expérience des distributeurs automatiques.
Levi's : Levi's "complète" son utilisation de vrais humains par des modèles hyperréalistes générés par l'IA.
Starbucks : Emploie un algorithme d'IA dans le cadre de sa stratégie Digital Flywheel, délivrant plus de 400 000 messages personnalisés.
Netflix : Utilise un algorithme unique combinant des attributs comportementaux et l'apprentissage prédictif pour proposer des suggestions de contenu personnalisées.
Sephora : Met en œuvre des outils d'IA pour une expérience d'achat transparente, notamment le "Sephora Visual Artist" pour les maquillages virtuels et le "Colour IQ" pour des correspondances précises avec le fond de teint.
Modèles générés par l'IA



















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Création de vidéos à l'aide de l'IA
Des spots publicitaires vantant nos produits préférés aux vidéos éducatives qui élargissent nos horizons, les vidéos font partie intégrante de notre vie numérique.
Compte tenu de notre dépendance croissante à l'égard de ces formes de contenu dynamiques et interactives, le processus de création vidéo subit une transformation radicale, sous l'impulsion d'outils d'intelligence artificielle.

Les modèles d'apprentissage du langage (LLM) et les modèles de diffusion tels que Midjourney et RunwayML mènent la charge et remodèlent le paysage de la création vidéo.
Plongée dans la création vidéo avec l'IA
Les LLM sont des modèles d'IA sophistiqués conçus pour comprendre et générer du langage humain. Ils sont capables de conceptualiser, d'écrire des scripts et même de concevoir des vidéos.
Les modèles de diffusion, quant à eux, sont un type de modèle génératif qui crée de nouvelles images, animations et graphiques, améliorant ainsi l'attrait visuel des vidéos.
Les outils modernes d'IA facilitent la création d'avatars personnalisés, c'est-à-dire de représentations numériques de nous-mêmes ou de n'importe quel personnage que nous imaginons. Ces avatars peuvent être utilisés dans les vidéos pour ajouter une touche personnelle ou créer des personnages uniques.
Les progrès de la technologie de synthèse vocale permettent à l'IA de cloner des voix humaines avec une précision incroyable. Cette technologie peut convertir des scripts écrits en sons naturels, imitant une voix humaine ou même la voix d'une personne en particulier.
Parallèlement à la conversion de texte en vidéo, le domaine de la transformation d'images en vidéos connaît également une accélération significative. L'IA peut désormais convertir des images statiques en vidéos dynamiques, créant ainsi un contenu attrayant qui captive les spectateurs.
exemples concrets
Les entreprises exploitent la puissance de l'IA pour révolutionner leurs processus.
Le groupe BSH Home Appliances a utilisé Synthesia pour former plus de 60 000 employés, augmentant ainsi l'efficacité de la formation de 70 %. De même, Xerox a réduit ses coûts de production vidéo de 50 % en utilisant Synthesia pour former ses plus de 1 000 représentants commerciaux.
L'équipe d'excellence opérationnelle de DuPont a également tiré parti de Synthesia pour former plus de 1 000 représentants des ventes. L'équipe d'excellence opérationnelle de DuPont a elle aussi tiré parti de l'IA, économisant jusqu'à 10 000 dollars par vidéo de formation.
Un exemple éclatant est celui de la Coca-Cola Company Masterpiece" de la société Coca-Cola. En s'associant au modèle DALL-E2 d'OpenAI et à ChatGPT, Coca-Cola a conçu une publicité visuellement remarquable, représentant une bouteille de Coca-Cola traversant des œuvres d'art emblématiques, le tout généré à l'aide de l'IA.
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Création d'images à l'aide de l'IA
L'IA est en train de transformer le paysage du marketing, en faisant en sorte que les campagnes ne soient plus seulement basées sur des données, mais qu'elles soient alimentées par l'IA.

Les technologies avancées, comme les modèles de diffusion, permettent de créer rapidement des visuels de marketing sur mesure.

Une vision autrefois futuriste, où les visuels de marketing sont produits en fonction des caractéristiques démographiques des clients, est aujourd'hui une réalité.

L'IA est prête à remodeler radicalement la créativité, le design et le marketing, offrant ainsi un immense potentiel aux entreprises.
Avantages de la création d'images par l'IA
Réduction des coûts et gain de temps : AI élimine le besoin de séances photos et de processus de conception étendus, offrant une création d'image rapide, efficace et réaliste.
Personnalisation à grande échelle : Les modèles d'IA peuvent s'adapter aux demandes et exploiter les données des utilisateurs pour créer des images personnalisées, améliorant ainsi l'engagement.
Cohérence et expérimentation : L'IA garantit l'uniformité du langage visuel de la marque tout en permettant des expériences stylistiques innovantes.
Capacités prédictives et tests A/B : L'IA prédit les types d'images optimaux et peut générer des designs variés pour des tests efficaces.
Contenu dynamique et allocation efficace des ressources : L'automatisation de l'IA permet aux équipes créatives de se concentrer sur la stratégie, garantissant ainsi une utilisation optimale des ressources.
Enrichissement du parcours client : Grâce à des images personnalisées, l'IA améliore l'expérience de l'utilisateur, ce qui peut stimuler la fidélité et les taux de conversion.
Optimisation des dépenses publicitaires : Les images créées par l'IA sont adaptées aux performances, ce qui permet d'optimiser les dépenses publicitaires.
exemples concrets
Stitch Fix utilise DALL-E pour générer des images de vêtements en fonction des préférences de ses clients, révolutionnant ainsi ses efforts de marketing.

Ogilvy Paris, Wunderman Thompson et des startups comme Omneky tirent parti des générateurs d'images IA pour créer des visuels captivants, des images personnalisées et des expériences de style uniques.
Sur les diapositives suivantes, vous verrez
des images générées à 100 % par l'IA,
pour vous donner un aperçu
de ce qui est déjà possible aujourd'hui :
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Analyse de données alimentée par l'IA
Le paysage de la génération de leads évolue rapidement grâce au pouvoir prédictif de l'IA et à ses capacités de langage naturel.

L'IA est prête à révolutionner la prospection en fournissant non seulement plus de prospects, mais aussi des prospects de haute qualité et activement engagés.

Les organisations commerciales modernes obtiennent des résultats transformateurs en intégrant l'IA dans les processus traditionnels de génération de leads.

Analyse de données alimentée par l'IA (1/2)
Traitement et préparation des données : L'IA automatise des tâches telles que le nettoyage des données, la détection des erreurs et la normalisation des ensembles de données. Les LLM améliorent la compréhension dans tous les domaines.
NLP et analyse de texte : L'IA extrait les sentiments et les tendances des données non structurées et traduit ces informations en stratégies exploitables.
Reconnaissance des formes : Les capacités de calcul de l'IA permettent de détecter des schémas complexes, de prédire les évolutions du marché et les risques potentiels.
Rapports automatisés : L'IA génère rapidement des rapports détaillés, les LLM adaptant la présentation aux différents publics.
Analyse prédictive : L'IA analyse les données passées pour prévoir les tendances futures, en élaborant des feuilles de route pour relever les défis à venir.
Visualisation des données : L'IA traduit les données brutes en récits visuels convaincants, facilitant ainsi une prise de décision plus rapide et mieux informée.
Analyse de données alimentée par l'IA (2/2)

Apprentissage continu : L'IA affine constamment ses modèles, ce qui permet aux entreprises de toujours disposer d'informations plus précises.
Optimisation et aide à la décision : L'IA évalue une myriade de variables et identifie les stratégies les plus efficaces.
Personnalisation : La connaissance approfondie des préférences des utilisateurs par l'IA favorise des expériences hyperpersonnalisées, ce qui accroît l'engagement des utilisateurs.
L'innovation par les données : L'IA exploite les données pour conceptualiser et innover, ce qui favorise la croissance de l'entreprise.
Vision par ordinateur : La capacité de l'IA à disséquer les données visuelles transforme les industries, du commerce de détail aux soins de santé.
Tarification dynamique : Les capacités d'analyse en temps réel de l'IA permettent d'ajuster les prix en fonction des conditions du marché.
Applications dans le monde réel
Walmart : Walmart utilise l'IA pour la gestion des stocks en temps réel, en s'appuyant sur la vision artificielle pour surveiller et réapprovisionner les rayons, ce qui améliore la satisfaction des clients et stimule les ventes.
General Electric : L'application d'IA de GE, Predix, prédit quand les machines industrielles ont besoin d'être entretenues, réduisant ainsi les temps d'arrêt et augmentant la durée de vie des machines.
Ford Motor Company : Ford recueille et analyse les données de ses voitures connectées à l'aide de l'IA, ce qui permet d'améliorer la conception et d'accroître la satisfaction des clients.
Johnson & Johnson : J & J utilise l'IA pour analyser les données des essais cliniques, ce qui permet d'accélérer le processus de développement des médicaments et de mettre les produits sur le marché de manière efficace.
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Automatisation du travail quotidien
À une époque où les données sont abondantes, les spécialistes du marketing et les équipes de vente se retrouvent souvent débordés et cherchent des moyens efficaces de gérer leurs tâches.

Heureusement, le mélange de l'intelligence artificielle (IA) et des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT fournit des solutions innovantes.
Explorons la myriade d'avenues par lesquelles l'IA et les LLM peuvent transformer l'espace de travail, avec des exemples concrets à l'appui.
Votre assistant IA
Résumés puissants : L'IA peut distiller des contenus complexes en résumés concis, ce qui permet d'absorber rapidement les données et d'obtenir des informations stratégiques.
Notes de réunion sans effort : L'IA capture les transcriptions des réunions, met en évidence les actions à entreprendre et automatise le suivi.
Maîtriser les horaires : Les outils d'IA synchronisent les horaires, envoient des invitations au calendrier et s'adaptent en fonction de la disponibilité.
La perfection de la traduction : L'IA fournit des traductions en temps réel, ce qui permet d'éliminer les barrières linguistiques dans le monde des affaires.
Le compagnon de remue-méninges : L'IA lance des sessions de brainstorming, offrant une pléthore d'idées créatives pour les campagnes.
Saisie précise des données : L'IA extrait méticuleusement les données, alimente les bases de données et les systèmes de gestion de la relation client (CRM), garantissant ainsi l'exactitude des données.
Maîtrise des courriels : L'IA catégorise les courriels, saisit les détails, suggère des réponses et rationalise la gestion des courriels.
Des conceptions de présentation époustouflantes : L'IA conçoit des présentations à l'image de la marque, en utilisant des données pour créer des diapositives convaincantes.
Examen minutieux des contrats : L'IA met en évidence les clauses contractuelles importantes et les risques potentiels.
Prodige de la rédaction : L'IA sert d'assistant à la rédaction, garantissant une grammaire et une ponctuation impeccables.
Applications et cas concrets
Hilton : Utilise l'IA générative pour interpréter et résumer les commentaires des clients, améliorant ainsi leur expérience.
CVS MinuteClinic : Partenariat avec Google, offrant aux patients une expérience transparente grâce à Google Search et Google Maps.
Microsoft Office : Intégration de l'IA dans des fonctions telles que les suggestions de formules dans Excel et les recommandations de conception dans Word.
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Optimisation des moteurs de recherche (SEO)
Dans le monde numérique d'aujourd'hui, le référencement sert de phare, guidant les clients potentiels vers les entreprises.
Le référencement ne se limite pas à un classement élevé dans les moteurs de recherche ; il s'agit d'établir l'autorité et la confiance dans un domaine.
Le paysage numérique évolue rapidement et les méthodes traditionnelles de référencement sont devenues obsolètes.

Il est essentiel de s'adapter et d'évoluer avec ces avancées technologiques pour rester dans la course.
Processus de référencement pilotés par l'IA
Comprendre l'IA et le référencement : Les moteurs de recherche classiques indexent et classent les pages web, tandis que l'IA générative crée de nouveaux contenus en fonction des requêtes.
Identification des mots-clés avec l'IA : Les outils d'IA offrent une précision dans le ciblage des mots-clés, permettant l'identification de mots-clés potentiels sur la base d'informations fondées sur des données.
Création de contenu avec l'IA : Les outils d'IA ne se contentent pas de générer du contenu, mais veillent à son optimisation pour le référencement, alliant ainsi efficacité et qualité. Bien que Google reconnaisse le contenu généré par l'IA s'il offre de la valeur, un contenu de faible qualité peut vous valoir des pénalités. Utilisez l'IA comme un tremplin et non comme une béquille. N'oubliez pas que c'est la voix de votre marque qui s'exprime. L'IA n'est que le microphone high-tech qui l'amplifie.
On-Page SEO with AI : Des méta-descriptions à la sensibilisation, l'IA fournit un retour d'information en temps réel, garantissant que les sites web fonctionnent au mieux.
Link Building and AI : L'IA aide à identifier les opportunités de backlink de qualité et assure une sensibilisation efficace pour construire un profil de backlink solide.
l'avenir du référencement
Bing, qui n'était jusqu'à présent qu'un lointain concurrent de Google, a amélioré son jeu en se dotant d'un moteur de recherche piloté par l'IA. Au lieu de présenter aux utilisateurs une liste de liens, il leur propose désormais des réponses directes. Si ce changement est efficace, il n'est pas sans conséquences pour les spécialistes du marketing. Si les utilisateurs n'ont plus besoin de cliquer sur les liens, ils risquent de perdre du trafic sur leur site web. Le défi consistera à trouver de nouveaux moyens de stimuler l'engagement dans ce nouveau paradigme.

L'augmentation des recherches vocales et visuelles L'essor des recherches vocales et visuelles, des chatbots et d'autres outils pilotés par l'IA et d'autres outils pilotés par l'IA modifient la manière dont les internautes recherchent des informations en ligne.

Les innovations de Google : Des fonctionnalités telles que Search Generative Experience (SGE) changent la donne, mais elles s'accompagnent de leur lot de défis pour les spécialistes du marketing.

L'avenir du référencement est étroitement lié à l'IA.
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