fbpx

Ontgrendel de toekomst:

Welkom bij de toekomst van marketing en verkoop!


Stel je eens voor dat je een slimme assistent aan je zijde hebt, altijd klaar om te helpen.
Dat is wat de magie van AI, vooral tools zoals OpenAI's GPT-4, je kunnen bieden.
Zie GPT-4 als je ultieme multitasker: het kan inhoud bewerken, belangrijke details uit gegevens halen, lange artikelen samenvatten, oude inhoud verversen, informatie sorteren en zelfs direct je vragen beantwoorden.
En het gaat niet om mooie technische praatjes; het gaat om echte, praktische tools die je werk makkelijker en effectiever kunnen maken.


Op basis van uw beoordelingsresultaten, hebben we specifieke use cases op maat gemaakt voor jouw bedrijfscategorie

Deze AI use cases zijn klaar om toe te passen in je dagelijkse werk.

Om ervoor te zorgen dat we deze schat aan informatie in verteerbare hapjes leveren, hebben we een kort overzicht per use case gemaakt dat je hieronder kunt aanpassen. 

Maar dat is nog niet alles! Houd je inbox in de gaten.

Binnenkort ontvang je de eerste van een reeks e-mails die dieper ingaan op elk onderwerp, zodat je goed uitgerust bent om AI te gebruiken in je dagelijkse taken.

We zijn er om je reis te ondersteunen. Als je feedback hebt, aanpassingen nodig hebt of je wilt uitschrijven, laat het ons dan weten.

Maar we zijn ervan overtuigd dat wat je te wachten staat een game-changer voor je werk kan zijn. En een snelle opmerking: als je onze e-mail niet ziet, kijk dan in je spamfolder en zorg ervoor dat je ons toevoegt aan je vertrouwenslijst om deze spannende reis voort te zetten.

De AI-geactiveerde verkoopstapel
Sales enablement technologie ondergaat, met behulp van AI, een transformatieve renaissance.
AI-tools passen zich aan, vormen zich naar menselijke behoeften en versterken de verkoopvaardigheden.
Mogelijkheden zoals computer vision, NLP en deep learning maken AI een krachtige bondgenoot voor verkoop.
Het doel is om te evolueren van handige hulpprogramma's naar onmisbare AI-adviseurs die verkoopprocessen een nieuwe vorm geven.
De toekomst ziet er rooskleurig uit voor verkooporganisaties die de samenwerking tussen mens en AI omarmen.
AI-gestuurd verkoopproces
Verkoopprofessionals bewapenen met directe kennis: AI-gebaseerde kennisbanken leveren missiekritische informatie op aanvraag en automatiseren aanbevelingen voor inhoud die is afgestemd op verkoopscenario's.
Coaching en leren - geleverd door AI: AI-platforms automatiseren coaching, bieden realtime begeleiding tijdens live verkoop en identificeren hiaten in vaardigheden voor verbetering.
Complexe verkopen organiseren: AI stroomlijnt de samenwerking tussen afdelingen voor complexe B2B-deals, voorspelt mogelijke wegversperringen en stelt actiepunten voor.
Hybride verkoopteams versterken: AI richt zich zowel op verkopers op kantoor als op afstand, interpreteert de toon van prospects, stimuleert het gebruik van content en verbetert virtuele verkoopmogelijkheden.
De toekomst van AI-gebaseerde verkoopondersteuning: Next-gen AI heeft als doel een onmisbare partner te worden voor verkoopteams, creatieve strategieën aan te bieden en het vertrouwen van de klant op te bouwen.
Toepassingen in de echte wereld
RocketDocs: Deze software voor sales enablement beveelt automatisch relevante content aan, waardoor handmatig zeven van gegevens niet meer nodig is.
Chorus.ai: Dit platform maakt gebruik van conversationele AI om verkoopgesprekken te analyseren, wat inzichten oplevert voor coaching.
Aviso: Analyseert historische deals om verkoopresultaten te voorspellen en stelt acties voor om de snelheid van de pijplijn te verbeteren.
Silversneakers & Paychex: Gebruikten AI-tools zoals respectievelijk Highspot en Gong om het contentgebruik en de verkoopconversie te verbeteren.
Vorige
Volgende
Lead-nurturing met AI
Lead-nurturing is van oudsher een mix van kunst en wetenschap.
AI zorgt voor een revolutie in deze balans en verandert lead-nurturing in een voorspellend en gepersonaliseerd proces.
Terwijl we vroeger afhankelijk waren van persoonlijke gesprekken, maakt AI nu profielen van leads, analyseert het gedrag en beveelt het efficiënt content aan.
Het vermogen van AI om te automatiseren en te versterken creëert een nurturing-omgeving die zowel efficiënt is als op maat gemaakt voor individuele leads.
De toekomst belooft nog meer AI-gestuurde personalisering, maar de essentie van nurturing, gericht op menselijke verbinding, blijft onveranderd.
De rol van AI in Lead Nurturing
Profilering van leads: AI verzamelt gegevens van verschillende interacties en creëert zo uitgebreide leadprofielen. Dit maakt segmentatie op basis van genuanceerde overeenkomsten mogelijk.
Betrokkenheid bewaken: AI-systemen scoren leads dynamisch op basis van historische gegevens en realtime interacties, zodat verkoopteams effectief prioriteiten kunnen stellen.
Tussen de regels lezen: AI maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking om diepere emotionele context af te leiden uit communicatie, waardoor acties van verkopers worden gestuurd.
Automatisering en menselijk contact: Hoewel AI veel interacties kan automatiseren, blijft menselijk contact cruciaal. AI helpt verkopers door leadonderzoek te organiseren en samenvattingen te maken na een gesprek.
Toepassingen in de echte wereld
Dell: Gebruikt machine learning om aankooppatronen te analyseren en richt zich op leads van hoge kwaliteit op basis van patronen, zoals bedrijven die uitbreiden.
HubSpot: Maakt gebruik van AI om binnenkomende leads automatisch te scoren op basis van historische en realtime gegevens, waardoor efficiënte leadprioritering mogelijk wordt.
Vorige
Volgende
Leadgeneratie:
Het landschap van leadgeneratie evolueert snel dankzij de voorspellende kracht van AI en de mogelijkheden van natuurlijke taal.

AI is klaar om een revolutie teweeg te brengen in prospectie door niet alleen meer leads op te leveren, maar ook kwalitatief hoogwaardige, actief betrokken leads.

Moderne verkooporganisaties ervaren transformatieve resultaten door AI te integreren in traditionele leadgeneratieprocessen.

Het AI-gestuurde leadgeneratieproces
Opkomst van de machines: AI voor leadgeneratie gaat niet over robots die verkoopfuncties vervangen. In plaats daarvan verwerken machine-learningalgoritmen enorme hoeveelheden gegevens, waarbij patronen en inzichten worden geïdentificeerd die cruciaal zijn voor potentiële leads.
Constante controle: De always-on aard van de AI-algoritmen betekent een voortdurende bewaking van potentiële leads, waardoor lead scoring op dynamische wijze plaatsvindt op basis van de meest recente gegevens.
Reageren op inzichten: Het vermogen van AI om met hoge snelheid te starten en te personaliseren zorgt voor effectieve betrokkenheid. Natuurlijke taaltools maken berichten op maat voor elke ontvanger.
Schaalbaarheid: AI kan werken op schalen waar mensen niet aan kunnen tippen. Het zorgt ervoor dat elke lead, hoe groot de lijst ook is, een gepersonaliseerd bereik krijgt.
Machinerevolutie: De samenvoeging van gegevens, analyses en natuurlijke taalverwerking zorgt ervoor dat kwalitatieve leads worden aangesproken, waardoor verkoopteams naar nieuwe groeimogelijkheden worden gestuwd.
AI Lead Scoring van HubSpot
Gegevensverzameling: De AI van HubSpot verzamelt gegevens uit verschillende bronnen en analyseert demografische gegevens, gedrag en interacties van prospects.

Analyse leadprofiel: Machine learning algoritmes verwerken deze gegevens om een profiel te maken van elke lead, waarbij signalen worden geïdentificeerd die wijzen op geschiktheid en aankoopbereidheid.
Vorige
Volgende
AI-gestuurde gegevensanalyse
Het landschap van leadgeneratie evolueert snel dankzij de voorspellende kracht van AI en de mogelijkheden van natuurlijke taal.

AI is klaar om een revolutie teweeg te brengen in prospectie door niet alleen meer leads op te leveren, maar ook kwalitatief hoogwaardige, actief betrokken leads.

Moderne verkooporganisaties ervaren transformatieve resultaten door AI te integreren in traditionele leadgeneratieprocessen.

AI-gestuurde gegevensanalyse (1/2)
Gegevensverwerking en -voorbereiding: AI automatiseert taken zoals het opschonen van gegevens, het opsporen van fouten en het standaardiseren van datasets. LLM's verbeteren het begrip in verschillende domeinen.
NLP en tekstanalyse: AI haalt gevoelens en trends uit ongestructureerde gegevens en vertaalt deze inzichten in bruikbare strategieën.
Patroonherkenning: De rekencapaciteiten van AI maken detectie van ingewikkelde patronen mogelijk en voorspellen marktverschuivingen en potentiële risico's.
Geautomatiseerde rapportage: AI genereert snel gedetailleerde rapporten, waarbij LLM's de presentatie afstemmen op verschillende doelgroepen.
Voorspellende analyse: AI analyseert gegevens uit het verleden om toekomstige trends te voorspellen en stappenplannen op te stellen om toekomstige uitdagingen het hoofd te bieden.
Datavisualisatie: AI vertaalt ruwe gegevens in overtuigende visuele verhalen, waardoor snellere en beter geïnformeerde besluitvorming mogelijk wordt.
AI-gestuurde gegevensanalyse (2/2)

Voortdurend leren: AI verfijnt zijn modellen voortdurend, zodat bedrijven altijd over verfijnde inzichten beschikken.
Optimalisatie en beslissingsondersteuning: AI evalueert talloze variabelen en bepaalt zo de meest efficiënte strategieën.
Personalisatie: AI duikt diep in de voorkeuren van gebruikers en zorgt voor hypergepersonaliseerde ervaringen, waardoor de betrokkenheid van gebruikers toeneemt.
Innovatie door gegevens: AI gebruikt gegevens om te conceptualiseren en te innoveren, waardoor bedrijfsgroei wordt bevorderd.
Computer Vision: Het vermogen van AI om visuele gegevens te ontleden transformeert bedrijfstakken, van detailhandel tot gezondheidszorg.
Dynamische prijsstelling: De realtime analysecapaciteiten van AI passen prijzen aan op basis van marktomstandigheden.
Toepassingen in de echte wereld
Walmart: Walmart gebruikt AI voor realtime voorraadbeheer, waarbij computervisie wordt gebruikt om schappen te controleren en aan te vullen, waardoor de klanttevredenheid toeneemt en de verkoop stijgt.
General Electric: Predix, de AI-toepassing van GE, voorspelt wanneer industriële machines onderhoud nodig hebben, waardoor de stilstandtijd afneemt en de levensduur van machines toeneemt.
Ford Motor Company: Ford verzamelt en analyseert gegevens van zijn verbonden auto's met behulp van AI, wat leidt tot verbeteringen in het ontwerp en een grotere klanttevredenheid.
Johnson & Johnson: J & J gebruikt AI om gegevens van klinische onderzoeken te analyseren, waardoor het ontwikkelingsproces van medicijnen wordt versneld en producten efficiënt op de markt worden gebracht.
Vorige
Volgende
Dagelijkse workflow automatisering
In een tijdperk waarin gegevens in overvloed aanwezig zijn, worden marketeers en verkoopteams vaak overspoeld en zijn ze op zoek naar efficiënte manieren om hun taken te beheren.

Gelukkig biedt de combinatie van kunstmatige intelligentie (AI) en grote taalmodellen (LLM's) zoals ChatGPT innovatieve oplossingen.
Laten we eens kijken naar de talloze manieren waarop AI en LLM's de werkomgeving kunnen transformeren, aangevuld met voorbeelden uit de praktijk.
Uw AI-assistent
Krachtig samenvatten: AI kan complexe inhoud distilleren in beknopte samenvattingen, waardoor gegevens snel worden opgenomen en strategische inzichten worden verkregen.
Moeiteloze vergadernotities: AI legt transcripties van vergaderingen vast, markeert actiepunten en automatiseert follow-ups.
Agenda's beheren: AI-tools synchroniseren agenda's, sturen uitnodigingen naar agenda's en passen deze aan op basis van beschikbaarheid.
Perfecte vertalingen: AI biedt realtime vertaling, waardoor taalbarrières in zakelijke omgevingen worden doorbroken.
Brainstorm Buddy: AI start brainstormsessies en biedt een overvloed aan creatieve ideeën voor campagnes.
Precieze gegevensinvoer: AI haalt nauwgezet gegevens uit databases en CRM-systemen en zorgt zo voor nauwkeurigheid.
E-mails beheersen: AI categoriseert e-mails, legt details vast, stelt antwoorden voor en stroomlijnt het e-mailbeheer.
Verbluffende presentatieontwerpen: AI ontwerpt presentaties in merkstijl, waarbij gegevens worden gebruikt om overtuigende dia's te maken.
Contractonderzoek: AI markeert belangrijke contractclausules en potentiële risico's.
Schrijfwonder: AI fungeert als schrijfassistent en zorgt voor onberispelijke grammatica en interpunctie.
Toepassingen in de echte wereld
Hilton: Gebruikt generatieve AI om feedback van klanten te interpreteren en samen te vatten, waardoor de ervaringen van gasten worden verbeterd.
CVS MinuteClinic: Werkt samen met Google en biedt patiënten een naadloze ervaring met Google Search en Maps.
Microsoft Office: Ingebouwde AI voor functies zoals formulevoorstellen in Excel en ontwerpaanbevelingen in Word.
Vorige
Volgende

 

België

Antwerpen & Brussel

+32 472180365

contact@aicompass.ai

 

Spanje

Barcelona & Madrid

+34 633809807

contact@aicompass.ai

© 2024 AI Compass | Alle rechten voorbehouden

×